基于视觉感知的图像检索毕业论文

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1、摘要多媒体技术的快速发展与互联网技术的日益普及，使我们拥有越来越多的数字图像数据。为了能够准确、快速和人性化地从浩瀚的图像数据库中找到用户所需内容，基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval，CBIR)技术应运而生，并已成为国际学术界研究的一个热点。随着基于内容的图像检索技术的渐渐研究深入，一种基于视觉感知的图像检索技术逐渐活跃起来，它是根据人眼的视觉注意机制特点进行检索的，因而可以提高图像检索的精准率。本论文重点围绕基于视觉感知的图像检索进行研究，并提出了一种基于视觉感知的图像检索方法。该方法使用It

2、ti的视觉注意模型计算得到一个关注度图，在关注度图基础上，使用种子区域增长技术实现对图像中感兴趣物体的自动提取。与一般的图像分割技术不同，种子点的选取和区域增长过程都融合了个体视觉注意程度的信息。最后，本论文通过MATLAB的图形用户界面，构架了一个GUI检索界面，实现了基于视觉感知的图像检索平台。关键词：基于内容图像检索高斯金字塔种子区域增长算法感兴趣区ABSTRACTWiththedevelopmentofmultimediatechnology,theapplicationofInternetandtherapidincrem

3、entofmultimediadatabase,wehavemoreandmoredigitalimages.Inordertomanageandretrievethoseinformation,theCBIR(Content-BasedImageRetrieval)hascameintobeingandemergedtobeoneofthehotresearchareasindigitalimagedomain．AstheCBIRtechnologyimproved，visualperception-basedimageretri

4、evaltechnologygraduallybecameactivity.Itisretrievedbasedonhumanvisualattentionmechanismcharacteristics.Soitcanenhancetheaccuracyofimageretrieval.Thispaperfocusonimageretrievalbasedonvisualperception.Andproposesamethodtomakeitcometrue.ThesepaperuseItti’svisualattentionm

5、odeltogettheattention-degreeofthewholeimagewhichshowsthelevelofindividualattentiontoeverypartsoftheimage.Onthebaseoftheconcerndegreemap,Iextracttheinterestedobjectsintheimageautomaticallywithseedregiongrowingtechnique.Anddifferentwiththegeneralimagesegmentationtechnolo

6、gies,theprocessofseedpointsselectionandregionalgrowthcombinestheinformationofindividualvisualattentiondegree.Attheendofthepaper,ImakeaGUIsearchinterfacewiththeMATLABgraphicaluserinterface.Andmakethesearchplatformbasedonthevisualperceptionoftheimagecometrue.Keywords:con

7、tent-basedimageretrievalGaussianpyramidseedregiongrowingalgorithmregionsofinterest目录摘要1第一章绪论11.1图像检索的应用和技术背景11.2国内外研究和发展现状21.3本文的研究内容及章节安排3第二章基于内容图像检索的预备知识及关键技术52.1图像检索中常用的低层特征描述方法52.2图像检索中的相似性度量方法62.3图像检索算法的评价准则8第三章视觉感知技术和Itti视觉注意模型113.1视觉注意机制113.2视觉注意计算模型和关注度图123.2.1

8、初级视觉特征的提取143.2.2多特征图的计算与合并17第四章基于视觉感知的图像检索技术234.1算法主要流程234.2感兴趣物体的自动提取算法244.2.1关注度图的生成244.2.2种子区域增长和图像分割254.3基于感兴趣物体的