主成分分析、因子分析实验报告spss

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1、一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件实现主成分分析、因子分析及其应用。2、内容及要求用SPSS对2009年我国88个房地产上市公司做因子分析，并做出相关解释。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1三、实验方法与步骤:准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中，以备后续分析。四、实验结果与数据处理：在因子分析的SPSS操作中所用到的部分选项的设置如下面四个图所示，其余为软件默认的选项，因此不再列示，具体的分析如这些

2、表之后所示。图一图二图三图四分析结果：表1KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.637Bartlett的球形度检验近似卡方398.287df45Sig..000由表1可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为398.287，相应的概率p值接近0，小于显著性水平(取0.05)，所以应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.637，根据Kaiser给出的KMO度量标准(0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.

3、6表示不太适合；0.5以下表示极不适合)可知原有变量不算特别适合进行因子分析。表2公因子方差初始提取市盈率1.000.706净资产收益率1.000.609总资产报酬率1.000.822毛利率1.000.280资产现金率1.000.731应收应付比1.000.561营业利润占比1.000.782流通市值1.000.957总市值1.000.928成交量（手）1.000.858提取方法：主成份分析。表2为公因子方差，即因子分析的初始解，显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，它

4、表明，对原有10个变量如果采用主成分分析方法提取所有特征根(10个)，那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1(原有变量标准化后的方差为1)。事实上，因子个数小于原有变量的个数才是因子分析的目标，所以不可提取全部特征根；第二列是在按指定提取条件(这里为特征根大于1)提取特征根时的共同度。可以看到，总资产报酬率、成交量、流通市值、总市值的绝大部分信息可被因子解释，这些变量的信息丢失较少。但毛利率这一变量的信息丢失相当严重(近70%)，净资产收益率、应收应付比率两个变量的信息丢失较为严重(

5、近40%)。因此本次因子提取的总体效果并不理想。表3展示了特征根及累积贡献率情况，按照特征根大于1的原则，选入了4个公共因子，其累积方差贡献率为72.343%，同时也可以看出，因子旋转后，累计方差比并没有改变，也就是没有影响原有变量的共同度，但却重新分配了各个因子解释原有变量的方差，改变了各因子的方差贡献，使各因子更易于解释。图五为因子的碎石图，需要说明的是这里累积方差贡献率并不高，远没有达到85%，但是根据碎石图我们可以看出在这里选四个因子还是比较合适的。表3解释的总方差成份初始特征值提取平方和

6、载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%12.90929.09229.0922.90929.09229.0922.72727.26927.26921.90719.06948.1621.90719.06948.1621.90419.04346.31131.25112.50660.6671.25112.50660.6671.35413.54159.85241.16811.67672.3431.16811.67672.3431.24912.49172.3435.9729.

7、71882.0616.7307.29989.3597.5205.20194.5608.3053.05097.6109.1921.92599.53510.047.465100.000提取方法：主成份分析。图五表4成份矩阵也即是因子载荷矩阵，根据该表可以写出因子分析模型：表4成份矩阵a成份1234流通市值.934-.253.125.067总市值.926-.257.064.013成交量（手）.849-.357.065.082总资产报酬率.322.791.295.073净资产收益率.269.669.125

8、-.271市盈率-.333-.582.418-.286毛利率.202.418.222.122营业利润占比.198.155-.776.341应收应付比-.231-.190.019.687资产现金率.195-.052-.544-.627提取方法:主成份。a.已提取了4个成份。采用最大方差法对成份矩阵(因子载荷矩阵)实施正交旋转以使因子具有命名解释性。指定按第一因子载荷降序的顺序输出旋转后的因子载荷矩阵如表5所示：表5旋转成份矩阵a成份1234流通市值.971.110.032.042总市