智子云水滴实验室用智能化洞穿数字营销的技术壁垒

《智子云水滴实验室用智能化洞穿数字营销的技术壁垒》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、智子云水滴实验室：用智能化洞穿数字营销的技术壁垒  在“智•道2017”智子云新品发布会上，智子云首席数据科学家阮备军博士首次向现场嘉宾介绍了产品幕后的人工智能团队：智子云水滴实验室。为了能让更多人了解智子云全自动智能化产品的技术“后厨房”，智子云水滴实验室的主要负责人阮备军博士向大众披露了智子云核心技术团队的各个方面，包括：名称由来、研发方向和技术理念等。本文汇总了当时演讲和面谈的关键内容。汇聚智能“水滴”    关于“水滴”名称的由来，阮备军博士说：“有两层含义。首先是与“智子”的名称一致，源于三体小说的中近似宇宙无敌的“水滴”武器；其次我们意在用“水滴石穿”来比喻包括数据挖掘

2、技术在内的人工智能研究的长期性和困难性。”   据阮博士介绍，智子云水滴实验室的研发人员100%拥有硕士以上学历，全部来自国内985或者海外高校。以前这些成员散落在一个大技术部里，研发力量分散。从去年开始，智子云把人工智能和数据挖掘方面的研发方面的力量汇聚在一处，用实验室的形式，打造未来创新的驱动器。研发起点：市场营销和广告自动化技术   阮博士把智子云水滴实验室定位在“研究如何（用人工智能技术）让各类系统自主思考、决策和行动的部门”。虽然这个定位有点理论研究的意味，但是“水滴”实际上是一个纯粹以人工智能应用为导向的技术研发部门，是人工智能技术和智子云产品之间的桥梁。阮博士解释说：

3、“限于资源，我们不研究基础的理论和技术，但是会深入学习和理解它们，并尝试把它们加入到各类产品和应用中去，让应用更加自动化和智能化。所以，我们接收到的需求，往往与产品功能直接关联，特别实际，比如：能否让机器自动完成这个功能？可不可以让机器自动发现和纠正这些问题？“   智子云水滴实验室目前的研究重点放在市场营销和广告自动化领域。对此，阮博士阐述道：“用各类人工智能的技术（包括数据挖掘技术），让这个领域的产品和应用更加智能化起来，从而带来一些颠覆性东西，这是我们当前工作的中心。”这些研发工作会集中体现在智子云的两个主力产品OpenDSP和OpenDMP上。前者面向市场营销和广告流程，后

4、者解决人群数据管理、分析和应用的自动化问题。   针对OpenDSP,阮博士说：“目前市场营销和广告在曝光交易阶段的自动化程度较高，OpenDSP在这方面的表现不错。我们正在以此为出发点，向其他阶段渗透人工智能技术，包括创意开发、活动规划和结案报告等。数字营销技术和平台的快速发展，已经让整个流程变得过于复杂和冗长，广告主和代理商需要花费大量资源熟悉和掌控这些技术和平台，从一定程度上增加了营销成本，甚至形成了某些难以跨越的技术壁垒。智能化和自动化能简化执行过程，把广告主和代理商从技术和繁琐的流程中解放出来。人工智能最终能把整个过程化繁为简，让数字营销变得更加轻松。”    DMP是支

5、撑数字营销和广告的重要平台，提供人群数据的管理、分析和应用对接。阮博士认为，DMP不应该走类似数据仓库的道路，变得大而全，应该专注在终端应用，成为投入和直接产出成正比的平台。利用多年的数据挖掘自动化技术积累，智子云水滴实验室面向DMP的标签化需求，研发了自动化标签技术和自动数据集成技术，在平台开发和运营方面，大幅度降低了对数据专家的依赖，从而节省了大量的人员和时间成本。寻找创新和务实的平衡点   当谈及深度学习技术时，阮博士说：“智子云水滴实验室研究的是适合产品化的、性能和复杂度平衡的技术，不会盲目追赶技术潮流。深度学习不会让每个领域均能获益，必须寻找到创新和务实的平衡点。”   

6、他先举了个广告程序化交易环节的例子。他解释道：“虽然有些研究者在CTR预估方面做了些尝试，但是我们评估下来，相当于杀鸡用牛刀，用深度学习提高的性能并不显著。这跟广告领域的特性相关。广告市场是一个巨大的、充满活力和不确定性的市场，定位主要依靠的是用户的行为数据。但是行为数据蕴含的规律性并不是很强，而且变化迅速。在传统技术上作调整和改良，反而可以达到好的性价比。我们的对比实验和在线测试已经有了很多验证。”   在数字营销领域的其他环节，阮博士认为，可以用合适的深度学习技术加强传统技术的性能，从而减轻和替代部分人力。这些环节往往涉及自然语言和创意生成工作，是人工智能技术应用最少的地方，是

7、自动化和智能化最难攻克的堡垒。阮博士告诉大家，“智子云水滴实验室正在学习和研究一些前瞻性的人工智能技术，为类似的新应用，准备适用的工具箱和服务。”帮助合作伙伴洞穿数字营销的技术壁垒   当谈到智子云水滴实验室及对合作伙伴的影响时，阮博士认为，随着智子云产品的智能化和自动化程度加深，合作伙伴的数字化营销会变得更加轻松和容易。此外，智子云水滴实验室还会向合作伙伴开放，帮助他们解决一些迫切的、非标准化的技术问题。智子云和某些4A公司在系统建设方面的合作便是一个极好的范例。最