关于大学生对食堂满意度的问卷调查

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1、回归分析作业第二章：2.14.(1)(2)X与Y之间是否大致呈线性关系?答：由于这个散点图不能由一条直线连接起来，所以X与Y不大致呈线性关系。(3)用最小二乘法估计求出回归方程：模型描述变量类型方程1Y因变量X预测值M工具MOD_2模型汇总方程1复相关系数.904R方.817调整R方.756估计的标准误6.055置信区间a模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1(常量)-1.0006.351-.157.885-21.21119.211广告费用7.0001.915.9043.656.035.90613.094则回归方程为：Y=-1+7X；

2、(4)求回归标准误差：^σ回归标准误差为：6.055.(5)未知数的置信区间估计：^β1的置信区间为[-21.211,19.211]^β2的置信区间为[0.906,13.094](6)x与y的决定系数：则：x与y的决定系数为0.817.（7）ANOVA平方和df均方FSig.方程1回归490.0001490.00013.364.035残差110.000336.667总计600.0004（8）系数未标准化系数BetatSig.B标准误方程1（常数）-1.0006.351-.157.885X7.0001.915.9043.656.035因为x的sig值为0.035<0.05,所以拒

3、绝原假设H0:β1=0,认为β1显著非0,所以高度显著.(9):系数未标准化系数BetatSig.B标准误方程1（常数）-1.0006.351-.157.885X7.0001.915.9043.656.035(10)(11)由于回归方程为:Y=-1+7X,当x=4.2时,Y=28.4.销售收入为28.4万元。销售收入的置信区间及其描述统计量标准误广告费用均值20.005.477均值的95%置信区间下限4.79上限35.215%修整均值19.44中值20.00方差150.000标准差12.247极小值10极大值40范围30四分位距20偏度1.361.913峰度2.0002.000

4、则销售收入95%的置信区间为[4.79,35.21]。2.16(1)x与y的散点图：则，在散点图中看出：这些点大多数在拟合线附近无规律的波动，所以说人均工资y与人均经费x有着线性关系。输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1人均经费投入.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:人均年工资模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.826a.683.6762382.679a.预测变量:(常量),人均经费投入。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5.980E815.980E8105.343.000a残差2.782E849.406总计8.762E850a.预测变量

5、:(常量),人均经费投入。b.因变量:人均年工资系数a模型非标准化系数B标准误差1(常量)12183.0071228.403人均经费投入3.284.320系数a模型标准系数tSig.B的95.0%置信区间试用版下限上限1(常量)9.918.0009714.43814651.576人均经费投入.82610.264.0002.6413.927(2)求Y与X的线性回归：系数a模型非标准化系数B标准误差1(常量)12183.0071228.403人均经费投入3.284.320则Y与X的线性回归方程为：y=12183.007+3.284x(3)标准化残差的直方图和正太概率图为：残差统计量

6、a极小值极大值均值标准偏差N预测值19726.8339602.8724317.003458.46851残差-4393.7795564.115.0002358.73151标准预测值-1.3274.420.0001.00051标准残差-1.8442.335.000.99051第三章：3.11(1)计算出y,x1,x2,x3的相关系数矩阵；相关性货运总量(万吨)工业总产值(亿元)农业总产值(亿元)居民非商品支出(亿元)Pearson货运总量(万吨)1.000.556.731.724相关性工业总产值(亿元).5561.000.113.398农业总产值(亿元).731.1131.000.

7、547居民非商品支出(亿元).724.398.5471.000Sig.（单侧）货运总量(万吨)..048.008.009工业总产值(亿元).048..378.127农业总产值(亿元).008.378..051居民非商品支出(亿元).009.127.051.N货运总量(万吨)10101010工业总产值(亿元)10101010农业总产值(亿元)10101010居民非商品支出(亿元)101010101.0000.5560.7310.7240.5561.0000.1130.3980.7310.113