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1、重庆大学本科学生毕业设计（论文）智能楼宇中电梯群的控制研究及优化学生：学号：20095154指导教师：专业：自动化重庆大学自动化学院二0一三年六月GraduationDesign(Thesis)ofChongqingUniversityIntelligentbuildingsElevatorGroupControlResearchandOptimizationUndergraduate:ZhaoKeSupervisor:Major:AutomationSchoolofAutomationChongqingUniversityJune
2、2013摘要随着社会的快速发展和建造技术的不断提高，城市中的高层建筑和智能化建筑越来越多。而电梯做为最重要的垂直交通运输工具，其作用愈加突出，也得到了极大的重视。为了缩短人们的候梯时间、乘梯时间，并降低能源消耗，就需要使用电梯群控系统（EGCS）对多台电梯进行统一调度控制。本文首先简要介绍电梯群控系统的基本概念以及国内外的研究现状，并阐述电梯群控系统的结构设计思想，确定大概的研究方向。结构设计主要包含两个方面，即电梯交通模式识别模块和派梯决策模块。交通模式识别用模糊神经网络实现，经过推理计算，得出各种交通流所占的比例，以确定当前的主
3、要交通模式。在此基础上，建立综合评价函数，通过模糊逻辑推理，并根据专家经验分配评价函数的权值，以函数值最大的电梯去响应呼梯信号，完成派梯决策。在计算过程中，主要用到了Matlab中的神经网络工具箱和模糊控制工具箱，大大简化了计算。在文章的最后，运用Matlab对系统进行仿真，并对结果进行分析，以验证电梯群控系统性能的优越性。关键词：电梯群控系统，模糊神经网络，交通模式识别，模糊逻辑ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofsocietyandbuildtechnologyunceasingenhancemen
4、t,moreandmorehighbuildingsandintelligentbuildingsinthecity.Buttheelevatorasoneofthemostimportantverticaltransportationtools,itsincreasinglyprominentrole,alsoreceivedgreatattention.Inordertocutdownwaitingtime,reduceenergyusing,weneedputmanyelevatorstogetherandcontrolthe
5、mtogetherinreason,andthisoptimizationdispatchsystemstoalltheelevatorsnameelevatorgroupcontrolsystems(EGCS).Thispaperfirstintroducesthebasicelevatorgroupcontrolsystemconceptsandresearchstatus,andexplainsthestructureofelevatorgroupcontrolsystemdesign,determinetheapproxim
6、ateresearchdirections.Structuraldesignmainlyincludestwoaspects,namely,elevatortrafficpatternrecognitionmoduleanddispatchingdecisionmodule.TrafficPatternrecognitionwithfuzzyneuralnetworktoachieve,tocalculatetheproportionofvarioustrafficflowstodeterminethecurrentmodeoftr
7、ansport.Onthisbasis,theestablishmentofacomprehensiveevaluationfunction,bythefuzzylogicreasoning,andtheevaluationfunctionbasedonexpertexperiencetheweightassignedtothemaximumvalueofthefunctioncalltheelevatortorespondtothesignal,tocompletedispatchingdecisions.Inthecalcula
8、tionprocess,mainlyusedinMatlabneuralnetworktoolboxandfuzzycontroltoolbox,whichgreatlysimplifiesthecalculations.Inthel
