大数据下律师集团成本管控

《大数据下律师集团成本管控》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、大数据下律师集团成本管控苑蓁蓁随着多媒体技术的发展，数字化信息在我们的H常生活中普遍存在，这个时代俨然成了一个大数据时代，呈现出速度快、效率高、容量大等特点。为适应新的市场形势与时代背景，各行各业也掀起了改革的热潮，改革运行模式，结合互联网与大数据的发展趋势推动行业现代化进程。然而律师作为一个传统的行业，相较其他行业来说，电子信息与大数据的融合还相对落后，笔者将通过对大数据时代下律师集团的现状、问题的分析提出相应对策。关键词：大数据;律师集团;成本管控;一、引言成本影响着集团的市场竞争力以及收益能力，大数据与数字信息对成本管理与

2、控制也产生了巨大的影响，渗透于集团运作的每一个环节屮。在成本管理控制屮运用大数据可以做到实时动态管理，完善传统的管理体系，通过专业软件对成本进行控制，可以有效提高企业集团的收益。有效的成本控制管理是每个企业都必须重视的问题，抓住它就可以带动全局。律师行业作为传统行业，在成木管控方面还亟待改进，越来越多的客户无法承扪昂贵的律师费用，但服务必须花费又无从降低，这一现状给律师集团带来了经济低迷时期。如何降低成本从而达到收益的目的?律师集团从大数据着手进行收费改革、管控成本、节哲人力并取得了一定成效，但也出现了各种问题。二、关于大数据与

3、成本管控大数据是当前多媒体时代发展的必然趋势，利用大数据可以高效、集屮地收集、分析、处理大量数据，给各个行业的工作带来了极大的便利，达到事半功倍的效果，而成本作为影响一个企业决策与效益的重要因素，在大数据的形势下及时改变成木管控模式成为企业首要解决的问题，大数据给成木管控带来机遇的同时也带来了挑战。三、大数据背景下律师集团在成本管控中存在的问题目前我国律师集团实现现代自动化的程度较低，运用信息处理实务问题的步伐也相对滞后，在很多实务方面的处理仍然需要动用较多的人力资源，消耗较大的成本，在管理方面又缺乏一套完善的体系，出现的各种问

4、题具体表现为如下：（一）成本管控中大数据的局限性在律师集团的运行中，互联网起到了良好的推广业务的作用，利用数据分析预测法律服务的改变，掌握法律服务人群地区等的动向，但是大数据的局限性也逐渐暴露出来，例如由于数据的数量庞大性，常常导致信息不能及时准确地传送至指定服务器，由于数据信息更换速度过快，信息过时、错误的现象频出，这些都是大数据目前无法缓和的问题。不仅如此，在文档检索等方面虽然大数据与数字信息带来了一定的效益，但是出于收费制度的改革由原来的固定收费逐渐转向按需收费，这种人性化的改变给大数据在律所工作中的融入带来了一定的阻碍。

5、对于成本的流向与费用配比上，律师这一行业相对其他传统行业来说冇很强的灵活性，这一点也是单纯依靠大数据难以解决的。（二）运用分析软件的成本与效益问题在法经济学中我们将效率归结为成本与效益之间的一个均衡配比。即消耗与收益的比例关系。在现实生活中的许多律师事务所总会想方设法降低成木的消耗，同时增强收益，提高市场竞争力。他们往往会选择并采用某种软件对律所的信息数据进行收集、分析、处理。但是这一过程需要花费一定时间，这段时间里的时间成本以及运用软件的成本难以降低，并且通常这类软件的价格高昂，专业操作人员的人工费用也不菲，高效益的背后同时也

6、付出了高成本，这一成本消耗对于目前国内大多中小型律所而言还有待考虑。同时作为服务机构，自主研发科技工具辅助律所工作的可能性相对较低，故在大数据时代，关于律所运用分析软件的成本与效益问题尤为突出。（三）成本管控中大数据带来的效率与隐私上的冲突数据增值的关键在于整合分析，而其前提就是数据共享与开放。就目前大数据的发展情况来看，律师协会掌握着其所在地IX的律师与律所的各种数据信息，而律所与律所间的数据交流很少，信息共享匮乏，大大的阻碍的大数据的利用。在利用大数据进行成本等资金管理的过程屮又存在着与律师隐私的冲突。网络的不稳定与不安全性

7、影响了律所资金数据管理。其他律所可能入侵本律所的数据库，获取律所的资金流动分配等核心隐私以及律师处理案件与收入等私人隐私，给律所带来不良的影响。（四）成本核算管控制度不完善、核算人员专业素质较低由于律师工作的灵活性，目前国大部分律所缺乏完整科学的财务管理体系以及专业的成本核算操作人员。或者是拥有核算人员，但是核算人员的职业素质不够，没有严格遵守集团制定的成本管理条例与规章制度等，对集团内部财务情况了解不够，相关技能如会计、财务管理等不够熟练，职业责任意识相对较低，在成本控制与管理中常常出现人为性失误，给律所带来经济损失，同时有的

8、核算人员为了一己之利，导致资金系统漏洞百出，给会计作假提供了机会。针对大数据下律师集团成本管控问题的对策（一）丰富大数据在成本管控中的内容，突破局限性在律所的H常工作与管理运作中利用大数据的容量大等特性可以高效收集分析处理信息，但存在很大的局限性，故提高律师集团