基于citespace的制造业竞争力研究知识图谱分析

《基于citespace的制造业竞争力研究知识图谱分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、基于Citespace的制造业竞争力研究知识图谱分析王靖妍广东工业大学经济与贸易学院随着屮德工业4.0合作时代的开启，以及“十三五”规划对《屮国制造2025》的重视，在新常态下，为加强我国制造业的全球核心竞争力，制造业转型升级势在必行。为了更深刻地理解制造业竞争力的发展规律和趋势，本文运用Citespacelll计量软件，分别对WebofScience核心合集以及CSSCI收录的19982016年期间的研宄制造业竞争力的文献进行梳理，科学地量化分析世界范围内和屮国在制造业竞争力领域的研究现状及发展异同，据此，提出对我国制造业竞争力领域日后发展方向的展望。关键词：制造业竞

2、争力;Citespacelll;科学计量学;知识图谱;新常态K经济发展能否顺利迈向更高阶段、更高水平，关键在于新旧动力能否顺利实现平稳接续。制造业是实体经济的主体，是国民经济的支柱，是当前世界经济增长的引擎和风向标，也是今后中国经济“创新驱动、转型升级”和实现经济增长动力转换的主战场。实现由制造大国向制造强国的转变，是新时期屮国经济发展面临的重大课题。而实现制造业转型发展的关键在于找到新的创新转型驱动力并以此推进中国制造业全球竞争力的提升。自以美w为首的发达w家提出一系列制造业复兴战略与计划依赖，围绕制造业竞争力的研宄文献增长很快。随着大量研究文献的出现，梳理制造业竞争

3、力的理论内涵、演化路径、研究热点和发展前沿等问题具冇突出的理论意义和现实价值。本文运用信息可视化工具Citcspacc对国内外代表性数据库屮有关制造业竞争力的文献进行文献共引、关键词共现、期刊共引和作者共引分析，描绘制造业竞争力研宄和关的知识图谱，梳理制造业竞争力这一重要研宄主题的演化历程、研宄热点、问题前沿、代表性研究者等问题，对已有研究进行较为全面的总结，并试图找到未来研宄的重要突破门。二、数据与方法知识阁谱(MappingKnowledgeDomain)也被称为科学知识阁谱，也称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列形态各异的图形，

4、是用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系的图示。当前，对于制造业竞争力的研究成果较多，但是缺乏对已有成果的总体梳理和国内外研宂视角、研宂方法、研宂F1标等方面的比较分析。(一)方法介绍。木文对制造业竞争力文献的计量分析主要借助于信息可视化工具Citespacelll。Citespacelll是一款以科学计量为功能的可视化软件，主要以科学前沿理论、社会结构洞理论、信息觅食理论为理论基础，通过内部的共引分析(Co-citationAnalysis)以及寻径网络算法(Pathfindernetworkscaling,PF-NET

5、)等信息挖掘算法，寻求文献之间的内部联系以及该学科领域的发展规律，并通过科学图谱直观地向人们展示出来。通过Citespace对文献的计量，可以识别出某个领域中具有开创性和标志性的文献，以及对该领域的发展起着关键作用的文献，另外，还可以从整个领域屮提取研究热门主题、丫解主题间的关联方式和强度、以及识别研宄前沿的演化等等U1。本文试图利用Citespacelll对制造业竞争力领域的国内外研宄成果进行分类梳理、分析和比较研究，以理清制造业竞争力领域的研究前沿和热点趋势，从而为“中国制造2025”战略的实施路径以及中国制造业全球竞争力提升的研究提供突破口。(二)数据来源。由于英

6、文数据库和中文数据库的完备程度不同，部分中文文献存在引文信息不全以及文献撰写不规范等问题，从而可能导致Citespacelll对中英文文献的计量效果存在差异。为了更客观、更全面地对制造业竞争力领域的研究成果进行梳理，分别对屮文文献和英文文献数据进行处理。在WebofScience核心合集中，符合检索条件的原始文献共有513篇。截至2016年7月6日，513篇原始文献一共被引用3462次，去除513篇文献的自引后共被引3349次；另外，共有2952篇文献对这513篇原始文献进行了施引，去除513篇文献的自施引后施引文献共有2880篇;每篇原始文献的平均被引6.75次;评估

7、学术产出数量和产出的水平H指数为30，说明在513篇原始文献中,至少有30篇文献分别被引用了至少30次，侧面反映出制造业竞争力研宄领域具有一定的学科影响力。从每年出版文献数看，该领域在1998~2005年期间处于缓慢发展期，每年出版文献的数量在较低水平处上下浮动。而从2006年起，该领域进入了飞速发展期，发文量突增，其研究热潮一直延续至2015年。而2016年由于统计区间过小，所以文献量较少。结合每年引文数不断上升的增长趋势，以及目前世界正在掀起新一轮的“工业革命”浪潮，再加上工业转型升级过程所需时长，未来制造业竞争力领域的研宄热潮将会至