基于知识的云制造资源服务管理

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1、万方数据第40卷第7期2012年7月同济大学学报(自然科学版)J0【JRNALOFTONGJII胍RsITY(NAll球AI．SCIENCE)vol，40No．7Jul．2012文章编号：0253—374X(2012)07一1093-09DOI：10．3969／j．issn．0253—374x．2012．07．023基于知识的云制造资源服务管理胡安瑞1’2，张霖1’2，陶飞1’2，罗永亮1’2(1．北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院。北京100191；2．北京航空航天大学复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心，北京100191)摘要：分析了云制造资源

2、服务的特点以及知识在资源服务全生命周期中发挥的作用，在此基础上提出了基于知识进行资源服务管理的机制，设计了一套适合云制造资源服务管理的知识库管理系统构建方法，结合该构建方法对资源服务管理流程进行了分析，最后开发了相应的原型系统进行了验证．关键词：云制造；资源服务；知识；服务管理中图分类号：TP391文献标识码：AResourceServiceManagementofCloudManufacturingBasedonKnowledgeHUAnrgil～，经nNGL锄1，．，7强0忍i1一，工【』OYonglian91‘2(1．SchoolofAutomati

3、onScience＆ElectricalEngineering，BeihangUniversity。Bei]ing100191．China}2．EngineeringResearchCenterofComplexProductAdvancedManufacturingSrstemsoftheMinistryofEducation，Be岫Univexsity．Beijing100191，China)Abstract：Inordertorealizetheunifiedoptimalresourceservicemanagement(RSM)incloudma

4、nufacturing(CIVlfg)，theres咄ceservicescharacteristicswerestudiedaswell勰theroleofknowledgeinthewholeresourceserviceslirecycle．ARSMmechanismbasedOnknowledgewasputforward．AknowledgebasesystemconstructionmethodwasdesignedfortheRSMinCMIg．TheRSMprocessWaSanalyzed．Finally，aprototypesystem

5、wasdevelopedtovalidatetheproposedmethod．Keywords：cloudmanufacturing；rleslourceservice；knowledge；servicemanagement作为一种新的制造模式，云制造m正在受到越来越多的关注．云制造的重要目的之一是实现制造资源与制造能力的共享与按需使用，提高资源利用率．云制造将云端接入的各类资源及能力封装成云服务，以服务的方式提供给用户．将云服务按照一定规则聚合形成制造云，建立资源服务管理中心，对制造云里的资源服务进行合理的管理，管理中心根据用户需求以合适的方式为用户提

6、供制造全生命周期应用[2-3]．现有的服务管理技术本身存在很多不足，如：服务描述语言大都处于语法级，存在语义异构问题；对于复杂问题的求解缺乏相应的推理能力；对于制造活动中的隐性知识缺乏发现和利用等n{]．云制造的制造全生命周期中多个过程也无法用现有的服务管理技术解决，如复杂制造任务的供需建模非常复杂，没有人工智能技术的支持将无法实现；仅靠流程管理方式进行任务分解远不能满足需求；由于云制造资源服务数量庞大，单纯添加语义的方法无法保证匹配到最佳服务，等等．从20世纪60年代以来知识工程L7]得到了极大的发展，其智能性应用于诸多模糊、非精确及专家系统等人工智能领

7、域取得良好的应用效果．云制造中的各类资源虚拟化接入与封装、云服务描述及制造云构建、云服务搜索、匹配与组合、高效智能云服务的调度与优化配置、容错管理与任务迁移、云制造企业业务流程管理等都需要相应的专家知识提供技术支持．本文从服务与知识管理的角度出发，研究了云制造资源服务管理对知识的需求，设计了一套基于知识的云制造资源服务管理系统框架，以实现云制造资源服务的高效管理．1云制造资源服务管理1．1资源服务及特点文中云制造模式下的资源分为制造资源和制造能力．制造资源是指物理存在且具有静态传输的资收稿日期：2012一03—03基金项目；国家“八六三”高技术研究发展计划

8、(201IAA040501)；教育部高等学校博士学科点专项科研基金