实验一 eviews中时间序列相关函数操作

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1、实验一EVIEWS中时间序列相关函数操作【实验目的】熟悉Eviews的操作:菜单方式,命令方式;练习并掌握与时间序列分析相关的函数操作。掌握时间序列的白噪声检验【实验内容】一、复习EViews软件的常用菜单方式和命令方式;二、各种常用差分函数表达式以及确定性趋势模型拟合;三、时间序列的自相关和偏自相关图与函数;四、时间序列的白噪声检验【实验步骤】复习:EViews软件的常用菜单方式和命令方式;(一)创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后,进入EViews主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框,由用户选择

2、数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Startdate)和终止期栏(Enddate),输入相应的日期,然后点击OK按钮,将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。⒉命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。命令格式为:CREATE时间频率类型起始期终止期则菜单方式过程可写为:CREATEA1985

3、1998(二)输入Y、X的数据⒈DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令,命令格式为:DATA<序列名1><序列名2>…<序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令:DATAYX⒉鼠标图形界面方式在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects/NewObject,对象类型选择Series,并给定序列名,一次只能创建一个新序列。再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象,选择Edit+/-,进入编辑状态,输入数据。(三)生成log(Y)、log(X)、X^2、1/X、时间变量T等序列在命令窗口中依次键入以下命令即可:GENRLOGY=LO

4、G(Y)GENRLOGX=LOG(X)GENRX1=X^2GENRX2=1/XGENRT=@TREND(84)(四)选择若干变量构成数组,在数组中增加变量。在工作文件窗口中单击所要选择的变量,按住Ctrl键不放,继续用鼠标选择要展示的变量,选择完以后,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中点击Open/asGroup,则会弹出数组窗口,其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。在数组窗口点击Edit+/-,进入全屏幕编辑状态,选择一个空列,点击标题栏,在编辑窗口输入变量名,再点击屏幕任意位置,即可增加一个新变量增加变量后,即可输入数据。点击要删除的变量列的标题栏,在编辑窗

5、口输入新变量名,再点击屏幕任意位置,弹出RENAME对话框,点击YES按钮即可。(五)在工作文件窗口中删除、更名变量。⒈在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量并单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete(删除)或Rename(更名)即可⒉在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量,点击工作文件窗口菜单栏中的Objects/Deleteselected…(Renameselected…),即可删除(更名)变量⒊在工作文件窗口中选取所要删除的变量,点击工作文件窗口菜单栏中的Delete按钮即可删除变量。练习一:各种常用函数表达式实验文件:操作文件:usagnp.wf1(美国19

6、47年第一季度~1970年第四季度GNP数据)实验内容:(一)理解Eviews中各种差分函数的含义。在Eviews软件中,通过函数D(x,n,s)来实现对时间序列的差分运算,其中:x为时间序列的名称,n为差分的阶数,s为季节长度。如D(x)为一阶差分,D(x,2)为二阶差分,D(x,0,4)对周期长度为4的序列求一阶季节差分等等。在Eviews软件中,通过函数Dlog(x,n,s)来实现对时间序列的对数差分运算。步骤:(1)打开该文件,观察序列usagnp的趋势图的特征Plotusagnp(2)对序列取对数,观察其趋势图。Genrlngnp=log(usagnp)(或直接输入pl

7、otlog(usagnp),下同)(3)对该序列取一阶差分,生新的序列,并观察其趋势图。Genrdgnp=d(usagnp)plotdgnp(或直接输入plotd(usagnp),下同)(4)对该序列取一阶季节差分,生新的序列dsgnp,并观察其趋势图:Genrdsgnp=d(usagnp,0,4)plotdsgnp。(5)对该序列的自然对数取一阶差分,生成新的序列dlngnp观察其趋势图。Genrdlngnp=dlog(usagnp)Plotdlngnp(6)对序列取自然对数,

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