一种基于可信度的迭代信念修正方法

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1、维普资讯http://www.cqvip.comISSN1000—1239/CNl1—1777/TP计算机研究与发展JournalofComputerResearchandDevelopment42(8):1293~1298,2005一种基于可信度的迭代信念修正方法杨佩高阳陈9b乾1(计算机软件新技术国家重点实验室南京210093)(南京大学工程管理学院南京210093)(yangpei@ai.nju.edu.cn)BelievabilitybasedIteratedBeliefRevisionYangPei一,GaoYang,andChenZhaoqian

2、(StateKeyLaboratoryforNovelSoftwareTechnology,NanjingUniversity,Nanjing210093)(SchoolofManagementScienceandEngineering,NanjingUniversity,Nanjing210093)AbstractThetheoryofbeliefrevisiondescribeshowthebeliefsofanagentshouldchangeuponreceivingthenewinformation.Classicaliteratedbeliefr

3、evisionmethodsmainlyfocusontheconsistencyofbeliefchange,withlittleconcernoftheimpactoftheuncertaininformationinmulti—agentsystemandtheprocessofrevision.Inthispaper,anapproachofbelievabilitybasediteratedbeliefrevisionispresented.Thisapproachrelatesthebeliefrevisioninthemulti—agentsy

4、stemtothebelievabilityofinformation,whichplaysanimportantroleintherevisionprocess.BasedontheDempster—Shafertheoryofevidenceandbelievabilityfunctionformalism,thebelievabilityofinformationcanbeobtained,andthusthemaximalconsistentsubsetwiththebiggestbelievabilityischosentocomposethere

5、visedbeliefset.Therevisedbeliefsetbybelievabilitybasediteratedbeliefrevisionisdependentonthehistoryofrevision,namely,ontheinformationreceivedpriortothecurrentbeliefset.Keywordsiteratedbeliefrevision;believability;theoryofevidence;historydependent摘要信念修正主要解决在接收到新信息时,如何对原有知识库进行操作的问题.经

6、典的迭代信念修正主要关注信念修正的一致性,并未考虑多agent系统中信息具有不可靠性,以及信念修正过程对修正结果的影响.基于可信度的迭代信念修正方法。通过证据理论以及信度函数方法估计信息的可信度,并由此确定最优的最大协调子集作为信念修正的结果.基于可信度的迭代信念修正算子具有历史依赖性。即修正结果不仅与当前的信念集和接收到的新信息有关,也与信念集中曾经接收到的信息相关.关键词迭代信念修正;可信度;证据理论;历史依赖性中图法分类号TP18点之一[.其中,信念修正理论是agent模型中采用1引的最主要方法。其研究agent在接收到新知识时信念集合如何改变的问题,

7、目前已取得了许多研究成信念是刻画agent的心智状态的一个重要组成果.Alchourr6n,Gardenfors与Makinson等人共同部分,对信念和信念操作的建模是agent理论的难创立了信念修正理论[,简写为AGM,成为信念修收稿日期:20040804;修回日期:20050523基金项目:国家自然科学基金项目(60103012)维普资讯http://www.cqvip.comK6,1294计算机研究与发展2005,42(8)f正的经典理论.Darwiche和Pearl指出AGM框架并agent互相独立.因此根据证据理论,A,为识别框不能完全解决多次信念

8、改变的问题_3j,并在其基础架力提供证据s,,在2。

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