中国智慧城市建设政策工具的采纳结构分析

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1、中国智慧城市建设政策工具的采纳结构分析文章通过对政策工具框架以及相关应用研究的理论梳理,提出了自下而上的智慧城市政策工具编码策略,并构建了与主流政策工具分类框架的映射关系。通过对131个政策文本屮2019个政策片段的编码统计,发现我国智慧城市政策突出政府主体角色,并强调供给型和环境型政策工具使用,同时兼顾管制规制类政策和激励诱因型政策的使用。最后总结了我国智慧城市政策工具使用的主要特点,并提出了我国智慧城市政策工具选择的主要建议。关键词:智慧城市政策;政策工具;政策采纳;建设策略F299.2AD0I:10.11968/tsyqb.1003-6938.2016108Abstra

2、ctThispapercoded131Chineselocalsmartcitypolicydocumentsbasedongroundanalysis,accordingtoformerresearchesonpolicyinstruments.Acodingsystemwith103smartcitypolicyinstrumentscodeswasconstructedandmappedtoclassiccataloguescreatedbyRothwell&ZegveldandDoelen.Then2019policydiscourseswerecodedandana

3、lyzed,andtheresultsdemonstratedthatChineselocalsmartcitypolicydocumentsfocusedmoreongovernmentorientedpolicies,stressedmoreonsupplyingpoliciesandenvironmentalpolicies,andcombinedbothregulationpoliciesandincentivepolicies.Thus,somestrategicsweresuggestedtolocalgovernmentsinsmartcitypolicyins

4、trumentsdesignandusing.Keywordssmartcitypolicy;policyinstruments;policyadoption;strategy1引言自2009年智慧城市所倡导的技术智能与低碳资源的城市理念被政府采纳后,住建部、科技部、工信部先后推出了智慧城市试点方案与相关建设标准、指导意见,地方政府也先后出台了政策建议和规划方案。一般来说政策制定过程会考虑三个要点:欲达到的政策目标、为实现该系列目标所做的承诺或拟采取的行动以及由此引发的政策权威者的实际行动[1],即政策目标、政策工具和政策行动。同样,智慧城市政策也基本涵盖了政策理念、政策工具

5、和政策行动三个基木环节。在我国以往的智慧城市政策研究屮,李重照[2]、刘佩[3]、苏晔[4]、李广乾[5]、王世福[6]、钱明辉[7]等基于个体观察提出了大量关于智慧城市政策的环境判断、内涵解读与发展建议;黄璜[8]、伍玉红[9]等也有学者通过小规模的政策文本样本或受众调查研究了智慧城市政策的需求或实现途径,但鲜有研宄通过政策工具理论和政策文木分析政府机构的智慧城市建设策略。木文选择我国各地发布的131项智慧城市政策文本为分析对象,通过对政策实施原则、实施途径和保障体制的内容分析,识别并量化分析了我国智慧城市建设中政策工具的采纳类型和采纳强度,并针对政策工具的使用提出了相关政

6、策建议。2智慧城市政策工具编码框架2.1政策工具类型及其适用领域政策工具是由政府所掌握的、可以运用的达成政策目标的手段和措施[10],是将治理B标转化为治理结果的过程,体现了政策制定者为实现政策目标所采取的结构性与体系性考虑。自20世纪80年代以来,公共管理学和政策科学对政策工具的认识不断拓展,其范畴和作用模式越来越广泛,涉及领域也越来越多样,因而出现了关于政策工具分类理论或政策工具类型学说[11-12]。在现有的政策工具分类体系中,典型的考量指标有:(1)政府权力直接参与程度,如Hewlett和Ramesh[13]提出的自愿性政策、强制性政策和混合性政策(下文称H-R框架)

7、;(2)政府干预方式与工具类型,如顾建光和吴明华[14]一文中Doelen提出的法律工具、经济工具和交流工具划分方式(下文称Doelen框架),类似提法还有顾建光等提出的管制类、激?罾嗪托畔16.喙f撸恍斐檀庸子''摺(18)贫群图际跞?个层面提出政治、经济、法律、管理和其它五类政策工具[15];(3)政府引导方式,如Schneider和Ingram[16]提出的权威式工具、诱因式工具、象征性或劝说性政策工具、能力建设符号、学习型工具(下文称S-I框架);McDonnell和Elmore[17]依据政策

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