煤炭企业兼并重组财务管理方法研究

《煤炭企业兼并重组财务管理方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、煤炭企业兼并重组财务管理方法研究��一、现阶段煤炭企业兼并重组财务管理方法与缺陷　　当前煤炭企业兼并重组财务管理方法可以按照不同的标准进行分类，按照在兼并重组过程中财务管理内容来分，财务管理方法可以分为筹资、投资、营运、分配四种管理方法，换句话说，也就是煤炭企业在筹资、投资、生产销售过程中，对资金实行的有效管理的方法。　　1）筹资管理方法。所谓的筹资管理方法就是煤炭企业在筹资过程采取的一种财务管理方法，科学合理的筹资管理方法对于企业资金结构分析、融资需求判定等具有很大的帮助。2）投资管理方法，顾名思

2、义，就是指煤炭企业在其投资过程中采用的一种财务管理方法，包括评价项目的净现值方法、期权估价方法等等，考虑到风险成本和机会成本等因素。3）营运资金管理办法。指的就是在整个资金营运过程中煤炭企业采取的财务管理方法，例如经济批量方法、5C分析方法等，尽量使得营运过程中的成本达到最低。4）分配方法。这里的分配方法指的是在煤炭企业的效益分配时采取的财务管理方法。企业的效益多少与资本结构有很大的关系，资本结构的科学与否，直接影响着煤炭企业的收益。　　实际上，以上所述煤炭企业兼并重组的财务管理方法具有以下缺陷：　　1）煤炭企业兼并重组后的资

3、金利用率低。这种情况主要是由于在兼并重组以后形成了集团与下属子公司的关系，而此关系往往造成了资金管理矛盾，这已经成为当前兼并重组财务管理中最为棘手的问题，主要表现为：子公司资金管理情况失控、不合理的投资行为、资金过分沉淀等，严重影响煤炭企业集团资金的正常运转。2）煤炭企业兼并重组中财务信息失真情况严重。当前，我国有许多的煤炭企业在进行兼并重组过程中存在着财务信息不透明、严重失真、财务信息造假等现象，这就使得煤炭企业领导层很难得到真实可靠的财务信息，甚至可能会因此作出不合理的兼并重组决策，这对于煤炭企业的兼并重组是一个非常大的隐

4、患。3）煤炭企业集团对子公司的监管情况不到位。相当多的煤炭企业集团的子公司都位于较为偏远的地方，通讯、交通等都不方便，而子公司大多都是单独进行财务核算，这就使得集团公司对于子公司缺乏有力的监管，对于资金的流行和控制脱节，最终导致非常严重的财务风险。　　��二、煤炭企业确定兼并重组财务管理方法因素分析　　煤炭企业在财务管理工作中，要想制定合理有效的兼并重组中财务管理方法，必须了解对财务管理方法具有重要影响的一些因素，本文主要考虑以下几个方面的因素：　　1）在煤炭企业兼并重组中财务管理方法的选择中，兼并

5、重组体现了煤炭企业的发展战略，所以确定财务管理目标是必要的，财务管理目标的变化具有导向的作用。财务管理方法就是煤炭企业为了实现兼并重组的财务管理目标而采取的方法，所以，我们清楚的认识到财务管理目标的变化直接影响着财务管理方法的选择，这就是所谓的导向作用。煤炭企业兼并重组财务管理目标往往是实现企业的产值最大化，所以财务管理方法就必须要根据兼并重组预定产值指标来编制，生产计划、技术手段等，同时，针对提高产值效益也会编制一些财务管理方法，例如本量利分析方法。　　2）煤炭企业兼并重组财务管理方法编制的基础是财务管理内容。随着经济的不断

6、发展和全球一体化，我国经济逐渐与世界接轨，理财环境随之有了很大的变化，促使了财务管理内容的变化，这就使得煤炭企业财务管理方法必须做出与其相适应的改变。例如：伴随着市场经济的不断发展和完善，常常出现企业并购、企业破产等现象，有时会将无形资产和人力资源等都考虑在财务管理之内，财务管理内容也会随之发生变化，这就促使与之相适应的财务管理方法的出现。　　3）财务管理方法编制的根本因素--财务管理环境。财务管理环境的变化对于煤炭企业财务管理方法的编制是一个根本的影响因素。因为无论是企业财务管理内容还是管理目标都是由财务管理环境决定的。财务

7、管理环境变化了，企业财务管理内容和财务管理目标也会相应的变化。在我国经济体制的改革过程中，煤炭企业兼并重组的财务管理结构、市场等都在发生变化，这必然会引起财务管理内容和财务管理目标的变化。　　��三、煤炭企业兼并重组财务管理新方法　　由前述可知，煤炭企业财务管理方法不是一成不变的，而是不断发展变化的。财务管理环境的变化，引起了财务管理内容和财务管理目标的变化，相应的会促使新的煤炭企业财务管理方法的产生。　　1）煤炭企业财务管理方法要以决策为重心。现代管理理论指出，财务管理的目的在于企业经营，企业经营

8、情况在于决策，而决策对于煤炭企业的兴衰与否至关重要。2）构建科学合理的风险管理体系。市场经济条件下，企业财务管理方法具有非常多的不确定因素，企业之间优胜劣汰的竞争非常激烈，这使得煤炭企业承受着非常大的风险。因此，构建科学合理的风险管理体系是非常必要的。3）继续推进以数据分析为