人口红利与产业结构调整对经济增长的影响研究

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1、人口红利与产业结构调整对经济增长的影响研究人口红利与产业结构调整对经济增长的影响研究1.引言　　人口红利在我国经济高速增长中发挥着重要的作用，它是人口结构发展过程中形成的良好的人口年龄结构条件，通过劳动力、储蓄和人力资本等促进经济增长。刘石楠在研究中国制造业和服务业的发展动力源泉时指出，中国经济快速增长的主要原因是劳动要素等到有效的提高。与此同时，部分国内外学者也从经济结构变迁角度来分析中国经济增长。而经济结构转变过程中尤其以产业结构转变最为重要，刘伟和张辉通过对产业结构变迁、技术进步与经济增长关系研究，认为产业

2、结构调整对中国经济增长一度十分显著，但是随着市场化程度的提高，产业结构调整变动对经济增长的贡献呈现不断下降的趋势。　　但是部分学者在研究人口红利与经济增长之间关系的相关产业结构升级指产业结构系统从较低级形式向较高级形式的转化过程，即经济发展重点或产业结构重心由第一产业向第二产业和第三产业逐渐转移的过程，标志着一国经济发展水平的高低和发展阶段、方向。吴敬琏指出经济服务化过程中的一个比较典型的特征是第三产业的增长率高于第二产业的增长率。因此本文采用第三产业值与第二产业值的比值来衡量产业结构升级。即：TS=SI[]TI其中

3、TS表示产业结构升级指数：SI表示第二产业总值：TI表示第三产业总值。（限于篇幅字数，表格略），结果显示，东部地区（北京、上海、海南等）的经济服务化趋势明显，第三产业的产值能够保持持续的增长过程，中部与西部地区表现的比较平稳，（其中西藏其由于历史等因素产业结构高度化高于其他地区。）第三产业与第二产业比例逐渐趋向于1，但还是没有突破这个临界值，可见，中部西部地区第二产业的主导作用逐渐被第三产业所替代。　　3.模型构建与实证分析　　3.1模型的构建　　根据本文的研究内容，选用固定效用模型，其主要理由为：①随机效应模型假定

4、不可观测的个体异质性与随机误差项不相关，而固定效应模型则不需要考虑这一假设，经济系统中各要素之间相互联系制约，选择固定效应模型相对比较合理。②本研究应用的是全国数据，样本充足，应用固定效应模型比较合理。在模型设定中人口红利和产业结构是经济增长的两个影响因素，并且人口红利的衡量指标弥补了传统人口抚养比的缺陷，能更合理地检验二者与经济增长的关系。需要控制制度等其他因素的影响，一般做法都是把制度等变量引入模型中作为控制变量。本文通过交互项的引入来进行控制，计量模型设定为：　　其中，Y代表地区经济增长，本文用地区生产总值增长

5、率替代；i代表地区、t为时间，αi各地区无法观测的个体异质性，δit为独立同分布的随机误差项。为消除个体异质性效应αi，对上面公式进行一阶差分处理，得到模型如下：　　新模型中的随机误差项存在序列相关，估计模型时都采用面板稳健性标准差，并且采用GMM估计方法解决内生性的问题。在估计模型时采用工具变量法，工具变量个数超过内生变量个数时采用Hansen提出的J检验统计量来进行过度识别，如果相等则不用此检验统计量。　　3.2实证结果分析　　3.2.1面板数据的平稳性分析　　由于宏观数据可能

6、存在时间趋势而出现伪回归，为避免首先对所用的数据进行平稳性检验，本文采用面板单位根检验方法为：LLC检验、Fisher-ADF检验、IPS检验、HT检验，四种方法的原假设都是面板数据非平稳即存在单位根过程。结果显示，没经过差分处理的原始变量，面板数据存在时间趋势，经过差分处理后，数据均为平稳序列即可以进行回归分析。　　3.2.2估计结果分析　　本文运用Stata12.0软件，估计结果显示，产业结构合理化的系数β1显著为正且与增长率交互项系数β4显著为正，并且绝对值大于前者，这表明产业结构是否合理对

7、经济增长的影响不仅与自身有关，而且在一定程度上与经济增长的速度也有一定关联。当地区增长率相对较低时，产业结构存在一定的不合理即TL指数较大，会对经济增长有抑制作用；当地区经济增长速度较快时，此时的产业结构不合理对以后经济发展起到完全的抑制作用。与此同时，产业结构高级化系数β2也显著为正但是与增长率的交互项系数β5显著为负，且绝对值低于前者很多倍，这表明产业结构高级化过程对经济增长的影响不仅与自身有关，还与经济发展的趋势有一定关系。需要指出，产业结构合理化与高级化过程对经济增长的促进作用的机制是有很

8、大的不同的。只有以稳定的第二产业作为支撑，随着产业结构高级化程度的不断加深，对经济发展才会产生巨大的促进作用。如果产业结构协调不合理，会增加经济系统的风险。　　排除产业结构调整过程的因素，只考虑人口红利与经济增长之间的关系，所得结果与上述数值上虽有所变化，但是相差不多。表明人口红利与经济增长之间的关系没有因为其他经济因素（这里为产业结构调整过程