层次分析法在高校教师绩效考核中的应用

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1、层次分析法在高校教师绩效考核中的应用摘要:构建科学的高校教师绩效考核体系是高校人事管理的一项重要内容,它对高校未来绩效提高具有积极的推动作用。近年来,ahp方法,即层次分析法,在高校绩效考核方法中备受青睐。关键词:绩效考核ahp判断矩阵层次分析法在高校教师绩效考核中的应用摘要:构建科学的高校教师绩效考核体系是高校人事管理的一项重要内容,它对高校未来绩效提高具有积极的推动作用。近年来,ahp方法,即层次分析法,在高校绩效考核方法中备受青睐。关键词:绩效考核ahp判断矩阵权重层次分析法(analgtichierarchgprocess,简称ahp),在

2、20世纪70年代中期由seaty正式提出,它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。作为飞速发展的高等学校,若要充分调动广大教师的积极性,就当避免传统的对教师的考核方法所存在的一些弊端。而随着形势的发展,日渐突出,大多数高校都热衷采取的ahp教师绩效考核方法来对教师进行考核,这也足以彰显了此方法的优势所在。一、先分解后综合的系统思想ahp是通过分析复杂问题包含的因素及其相互关联,将问题分解为不同的要素,并将这些要素归并为不同的层次,从而形成分层次结构,在每一层次可按某一规定准则,对该层要素进行逐对比较,建立判断矩阵。通过计算判断矩阵的最

3、大特征值和对应的正交化特征向量,得出该层次要素对于该准则的权重,在这个基础上计算出各层次要素对于总体目标的综合权重。从而得出不同设想方案的权值,为选择最优方案提供依据。二、ahp的基本操作步骤(一)建立多级递阶层次结构ahp方法是一个分解、判断、综合的过程,所以,首先要把复杂问题分解为称之为元素的各组成部分,把这些元素按属性不同分成若干组,以形成不同层次,层次数与问题的复杂程度和所需要分析的详尽程度有关。每一层次中的元素一般不超过九个,因一层中包含数目过多的元素会给两两比较判断带来困难。(二)建立两两相对判断矩阵建立递阶层次结构以后,上下层次间元素

4、的隶属关系就被确定了。假定上一层次的元素作为准则,对下层次的元素有支配关系,决策者的目标是在准则之下,按它们相对重要性赋予相应的权重。在这一步中,决策者要反复回答问题:针对某准则的两个元素ai和aj哪一个更重要些,重要多少。其中:i、j=1、2……,n。根据以上原则与方法,结合已有的资料、专家的意见及自己的认识程度,对然后需要对重要多少赋予一定数值,通常使用1—9的比例标度。bij赋值,构造判断矩阵。(三)相对重要度计算和一次性检验(1)关于相对重要度计算,首先要对判断矩阵求出最大特征根,然后再求其相对应的向量w,即bw=λmaxw,其中w的分量(

5、w1,w2,……,wn)就是对应于n个要素的相对重要度,即权重系数。计算权重系数的方法主要有和积法(因本文案例采用和积法计算,所以下面简称“和积法”)、方根法。和积法:①将判断矩阵每一列归一化:②对按列归一化的判断矩阵,再按行求和:③将向量则w=[w1,w2,…,wn]t即为所求的特征向量。④计算最大特征根:(aw)i表示向量aw的第i个分量。(2)一致性检验,指标公式为一般情况下,若c.i.≤0.10,则可以认为判断矩阵具有一致性,据此而计算的值是可以接受的。(四)综合重要度计算为了评价层次总排序结果的一致性,类似于层次单排序,也需要进行一次性检

6、验。其指标计算可根据以下公式:其中,r.i为引入的随机一次性指标,见下表:维数12345678ri0.000.000.580.901.121.241.321.41三、ahp在高校教师绩效考核中的应用(一)总体思路(一)总体思路(二)具体操作(1)多级递阶结构的建立(2)根据和积法计算的绩效考核指标权重(见表一)根据三(三)(1)中的公式,分别计算b层各指标(b1、b2、b3、b4)相对于a(即a-b判断矩阵)、c层各指标(c1、c2)相对于b1(即b1-c判断矩阵)、c层各指标(c3、c4)相对于b2(b2-c判断矩阵)、c层各指标(c5、c6、c

7、7、)相对于b3(b3-c判断矩阵)、c层各指标(c8、c9)相对于b4(b4-c判断矩阵)的权重wi。绩效考核指标权重表(表一)a层b层(权重)c层(权重)b1(0.109)c1(0.333)c2(0.667)b2(0.351)c3(0.240)c4(0.760)b3(0.351)c5(0.596)c6(0.143)c7(0.261)b4(0.189)c8(0.667)c9(0.333)(3)根据综合重要度公式计算出来的综合权重矩阵(见表二)指标综合权重矩阵(表二)b指标c指标名称权重名称相对于以及指标权重综合权重b1(0.109)c1(0.33

8、3)0.036c2(0.667)0.073b2(0.351)c3(0.240)0.084c4(0.760)0.263b3(

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