小波分析方法.ppt

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1、8小波分析方法8.1小波分析与傅里叶变换的比较8.2小波应用18.1小波分析与付里叶变换的比较“时频局域性”图解：Fourier变换的基（上）小波变换基（下）的比较傅里叶变换(Fourier)基小波基WavesWavelets2小波的时间和频率特性运用小波基，可以提取信号中的“指定时间”和“指定频率”的变化。时间：提取信号中“指定时间”（时间A或时间B）的变化。顾名思义，小波在某时间发生的小的波动。频率：提取信号中时间A的比较慢速变化，称较低频率成分；而提取信号中时间B的比较快速变化，称较高频率成分。较低频较高频时间A时间B3456789傅里叶谱

2、1011小波变换128.2小波的应用领域模式识别——指纹，人脸语音识别——语音特征提取地震勘探——异常信号捕捉数据压缩——选用高消失距的小波基故障诊断——检测突变信号医疗监护——检测异常生理信号信号降噪——一维信号降噪图像降噪——二维信号降噪数据融合13小波应用一维小波分解ca1,cd114一维小波分解ca3,cd3,cd2,cd115一维小波分解S=a1+d116一维小波分解S=a3+d3+d2+d117二维小波分解18二维小波分解与重建19基于小波的奇异性分析20小波去噪(1)21小波去噪(2)22基于小波的图像融合23基于小波的图像融合实例

3、(1)24基于小波的图像融合实例(2)25基于小波的图像融合实例(3)26基于小波的图像融合实例(4)27基于小波的图像融合实例(5)28IR-Fusion技术IR-Fusion技术可实时将红外图像和可见光图像以像素对像素的方式融合并显示成一个图像。据称,IR-Fusion是唯一允许用户在相机屏幕上就可对图像进行操作的技术。该技术的出现使用户可以发现类似红外热像仪一般不能检测到的问题。29IR-MMWfusion技术30小波融合技术在图像无线通讯中的应用31