第三讲 随机变量的期望方差的性质.ppt

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1、第三讲数学期望与方差的性质P96P101性质1(A)E(c)=c(B)E(x+c)=Ex+c(C)E(kx)=kEx易知:k=0k=1c=0(k,c常数)一期望的性质P96证明不妨假定为连续型随机变量,其密度为f(x)则由定理2有性质2设x1,x2…xn是n个随机变量,则(注意:无任何条件)E(x1+x2+…xn)=Ex1+Ex2+…Exn性质3设x1,x2…xn是n个相互独立的随机变量,则E(x1x2…xn)=Ex1Ex2…Exn二方差的性质P101性质1D(kx+c)=k2Dx(A)D(c)=0(B)D(x+c)=Dx(C)D(kx)=k2Dx易知k=

2、0k=1c=0(k,c常数)证明性质2若X,Y为随机变量,则有性质3若x1、x2…xn相互独立,则有D(x1+x2+…xn)=Dx1+Dx2+…Dxn特别X与Y独立性质4X几乎为常数例1设随机变量相互独立则补充结论n个随机变量X1,X2…Xn,满足下列条件:…(1)相互独立(2)则其中:独立正态分布的线性组合还是正态分布例1且相互独立(1)则(2)则解(1)(2)切比雪夫不等式设随机变量X的期望方差分别为:,则对于任意ε>0证明设X是连续型随机变量

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