基于子空间的mimo多用户信道估计算法研究

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1、基于子空间的MIMO多用户信道估计算法研究//.paper.edu-1-中国科技论文在线基于子空间的MIMO多用户信道估计算法研究马丽1,任金芳2,张凯3**作者简介:马丽,(1987-),女,硕士研究生,主要研究方向:移动通信。通信联系人:任金芳,(1965-),女,中级工程师,主要研究方向:数据通信(1.北京邮电的大学信息与通信工程学院,北京1<0<0876;52.中国联合网络通信有限公司淄博分公司,山东淄博255<043;3.烽火通信科技股份有限公司,济南25<0<0<01)摘要:MIMO系统可以使得系统容量获得很大提高,现今MIMO技术是宽带无线通信

2、系统4G的核心技术之一。为了在接收端准确恢复发端发送的原始信号,通常需要根据接收信号对信道进行估计,同时,为保证系统性能不受信道多径和衰落效应的影响,也需要采用信道估计1<0的方法来跟踪信道响应的变化,它是进行相关检测、解调、均衡的基础。本文从提高MIMO系统信道估计准确性角度出发,介绍了基于子空间方法的Capon和MUSICMIMO多用户信道估计算法,并与传统LS算法进行仿真对比,结果表明随着SNR和训练序列Jt数目的变化,基于Capon和MUSIC算法的SER和MMSE远低于基于标准LS的算法,说明Capon和MUSIC算法提高了带宽效率和信道估计的准确

3、性。并且基于MUSIC算法的SER和MMSE比基于Capon15算法的略低,说明MUSIC信道估计算法性能稍好于Capon信道估计算法。关键词:信号与信息处理;LS;Capon;MUSIC;MIMO;半盲信道估计中图分类号:TN911.72ResearchofMulti-userChannelEstimationAlgorithmin2<0MIMOSystemontheBasisofSubspaceMALi1,RENJinfang2,ZHANGKai3(1.SchoolofInformationandCommunicationEngineering,Beij

4、ingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing1<0<0876;2.ChinaUnitedTelecommunicationsCo.Ltd,ShanDongZiBo255<043;253.FiberhomeTelecommunicationTechnologiesCo.,Ltd,JiNan25<0<0<01)Abstract:MIMOsystemscangreatlyimprovethecapacityofsystem,andtheMIMOtechnologyisoneofthecoretechnology

5、ofthe4Gbroadbandwirelesscommunicationsystem.Inordertoaccuratelyrestoretheoriginalsignalatthereceiver,weusuallyusethebasisofreceivedsignaltoestimatethechannel.Wealsorequiretheuseofchannelestimationmethodstotrackchangesin3<0channelresponseandensuresystemperformanceunaffectedbychannel

6、andmulti-pathfadingeffect.Inthispaper,inordertoimprovetheaccuracyofchannelestimationinMIMOsystems,WeintroducetwomethodsnamedCaponandMUSICMIMOmulti-userchannelestimationalgorithmonthebasisofsubspace,andcomparedtotraditionalLSalgorithmbysimulation.Thesimulationresultsshowthat,withthe

7、changeofSNRandthenumberoftrainingsequenceJt,theSERand35MMSEoftheCaponandMUSICalgorithmismuchlowerthanthestandardLS-basedalgorithm.That&#<039;stosaytheCaponandMUSICalgorithmsimprovebandwidthefficiencyandtheaccuracyofchannelestimation.Atthesametime,withthechangeofSNRandthenumberoftra

8、iningsequenceJt,theSERandt

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