基于子空间的mimo-ofdm信道估计算法研究

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1、西安科技大学硕士学位论文基于子空间的MIMO-OFDM信道估计算法研究专业名称:通信与信息系统作者姓名:王鹏指导教师:李国民学位论文独创性说明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:日期:

2、论文题目:基于子空间的MIMO-OFDM信道估计算法研究专业:通信与信息系统硕士生:王鹏(签名)指导教师:李国民(签名)摘要MIMO-OFDM技术利用时间、空间以及频率的分集,大大改善无线信道的通信质量。其中信道估计技术是对时变无线信道的状态信息(CSI)进行预估的方法,该方法为后续信号检测、信道均衡以及空时译码提供依据。在分析MIMO-OFDM的原理及其信道特性的基础上,对子空间估计法和基于重复因子的子空间估计方法进行了研究分析。通常情况下需要接收大量符号块才能保证一定的估计性能,估计性能的提高伴随着复杂

3、度的增加,借鉴使用少量符号块进行信道估计的子空间方法,在待分解的自相关矩阵后加入少量冗余列,提出一种基于重复因子的子空间信道估计改进算法。仿真结果表明,对发端天线数目为2、收端天线数目为3的系统,与使用96符号块进行信道估计的常规子空间方法相比,所需符号块数量为20,归一化均方误差降低60.1%。另外,提出一种基于重复因子的子空间方法,对相同的OFDM符号重复利用并且重新排列,得到待分解的重构信号空间后,采用子空间方法获得盲信道响应,再采用LS方法求解模糊矩阵得到最终信道信息矩阵。仿真结果表明,在发端天线数

4、目为2、接收天线数目为3的系统中,与利用48个符号块进行估计的子空间方法相比,该改进算法在分别采用12和20接收符号块时,归一化均方误差(NRMSE)分别降低43.2%和58.4%。关键词:MIMO-OFDM系统;信道估计;噪声子空间;重复因子研究类型:理论研究Subject:ResearchonSubspace-basedChannelEstimationofMIMO-OFDMSystemSpecialty:CommunicationandInformationSystemName:WangPeng(Si

5、gnature)Instructor:LiGuomin(Signature)ABSTRACTAsthefocusofresearchonthenextgenerationmobilecommunication,MIMO-OFDMtechnologycangreatlyimprovethecommunicationqualityofthewirelesschannelbyemployingtime,frequencyandspatialdiversitytechniques.Thetechniqueofcha

6、nnelestimationisaforecastmethodfortime-varyingwirelesschannelstateinformation(CSI),whichprovidesupportingevidenceforthesubsequentsignaldetection,channelequalizationandspatial-timedecoding.Inordertogetamoreaccurateestimationresult,asmallamountofreceivedsymb

7、olblocksubspaceestimationmethodisreferencedattheexpenseofalittlemorealgorithmscomplexity.Theproposedalgorithmsisanovelextensiontothenoisesubspacemethodbasedonrepetitionindexbyaddingadditionalcolumnsinthematrixequationusedforsubspacedecomposition.Simulation

8、resultsshowthattheproposedalgorithmexhibitsNRMSEdecreases60.1%,andthenumberofreceivedsymbolblocksdecreasesfrom96to20comparedwiththoseofconventionalsubspacemethodwithlargereceivedatablocksinaMIMO-OFDMsystemwit

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