mimo-fde系统基于子空间盲信道估计算法研究

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1、分类号密级注1UDC学位论文MIMO-FDE系统基于子空间盲信道估计算法研究（题名和副题名）郝黎宏（作者姓名）指导教师姓名李广军教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别博士专业名称通信与信息系统论文提交日期2011.3论文答辩日期2011.6学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2011年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据TheSubspaceBasedBlindChannelEstimationAlgorithminMIMO-FDESystemsMajor:Communic

2、ationandInformationSystemsAdvisor:Prof.LiGuangjunAuthor:HaoLihong万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、

3、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要多输入多输出（MIMO）技术可以在不增加带宽和发送功率前提下，显著地提升信道容量和提高频谱利用率。同时，以正交频分复用（OFDM）技术和单载波循环前缀（CPSC）技术为代表的频域均衡技术（FDE），可以有效地抵抗频率选择性衰落的影响并且降

4、低接收机设计的复杂度。将二者相结合的MIMO-FDE技术被公认为是下一代移动通信系统最具潜力的技术，而实现其优异性能的关键是接收端能够较为准确地估计出无线信道状态信息（CSI）。信道估计技术可以分为基于导频或训练序列的估计算法和盲估计算法两大类。盲信道估计算法仅仅依靠少量导频符号消除估计中的模糊，因此其提高了系统的传输效率。在盲信道估计算法中，基于子空间的盲信道估计算法是最受关注的盲信道计算法，其利用了接收符号的二阶统计信息，根据噪声子空间与信号子空间相互正交的关系，以较低的复杂度实现了信道的盲估计。本文主要就MIMO-FDE系统中基于子

5、空间的盲信道估计算法展开研究，主要工作及创新点如下：1．在传统的基于噪声子空间的盲信道估计算法上，提出了一种接收天线个数大于发送天线个数的MIMO-FDE系统中基于信号特征向量的盲信道估计算法，该算法利用了信道矩阵的特殊结构，将信道估计转化为一系列根据信号特征向量生成的线性方程求解的问题，其充分利用了信号特征向量所包含的信息，提高了估计的精度。2．在MIMO-FDE系统中，利用接收符号块中的循环前缀（CP）部分以及MIMO-FDE系统信道矩阵所特有的块循环特性，提出了一种基于移位扩展的盲信道估计算法。一般地，子空间盲信道估计算法获得较好性

6、能的前提是通过大量观测数据获得一个较为准确的二阶统计信息，由于无线信道是时变的，如果观测数据选择过多，则可能在一次信道估计过程中获得的信道估计值不能很好的表征信道，这反而会恶化系统的性能。该算法利用CP信号保证信道可辨识，并且通过接收符号块的移位扩展，减少了信道估计中所需接收符号块的个数。3．对于基于子空间盲信道估计算法，信道可辨识的充分必要条件是信道矩阵列满秩，在收发天线数相等时，需要在发送端发送一些冗余信息来保证信道矩阵列满秩。针对CPSC系统，提出了一种基于重复冗余的发送模式，该方案通过I万方数据摘要在连续两个发送符号块发送少量的重

7、复信息，无需利用CP信号，依然保证信道满足可辨识的条件，并且该算法在接收端不需要预先知道信道的阶数，具有较低的复杂度。此外，当发送多个重复信号时，通过对接收符号块循环移位，可以显著降低用来估计接收符号块的个数，能够正确地对快变信道作出估计。4．提出了一种在MIMO-FDE系统中基于预编码盲信道估计算法，通过对发送符号块进行预编码，从而利用接收信号的相关矩阵与预编码矩阵估计出信道的频域响应。与传统的子空间盲信道估计算法相比，基于预编码盲信道估计算法可以对任意收发天线个数以及信道存在零点时的系统进行盲估计，并且对信道阶数过估计不敏感。分析了预

8、编码矩阵对系统性能的影响，预编码会造成一定的信噪比损失，其在估计精度与判决误差之间存在一个折中，但是由于其不需要联合多个接收符号块来计算相关矩阵，与其它盲信道估计算法相比，具有较低的复杂度。关