基于matlab车牌字符识别的算法研究

《基于matlab车牌字符识别的算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于MATLAB车牌字符识别的算法研究马晨安航空学院摘要：智能交通系统广泛应用在控制服务、制造车辆、道路交通等领域。而在智能交通系统中最关键的技术之-就是车牌字符识别技术。文中采用神经网络技术来实现车牌字符识别。人工神经网络，可较好的自组织自学习能力、较人规模并行处理、分布式信息存储等。BP算法是人工神经网络中的一种监督式的学习算法，是非线性变化单元构成的，并且非线性映射能力十分强，在理论上能逼近任意函数，可以依据实际情况设定网络的学习系数、网络的中间层数以及各层的处理单元等参数。关键词：车牌字符识别;MATLAB;神经网络;作者简介：马晨（1987—

2、），女，陕西榆林人，工学硕士研究生，助理工程师，助教，毕业于丙安邮电大学，现就职于丙安航空学院，研究方向：图像与视频通信。收稿日期：2017-08-04ResearchonLicensePlateCharacterRecognitionAlgorithmBasedonMATLABMaChenElectricalEngineeringCollege，Xi’anAeronauticalUniversity;Abstract：Intelligenttransportationsystemiswidelyusedinthefieldsofcontrolserv

3、ice,manufacturingvehicle,roadtransportationandsoon.Oneofthemostcriticaltechnologiesinintelligenttransportationsystemsislicenseplatecharacterrecognition.Tnthispaper,neuralnetworktechnologyisusedtorealizelicenseplatecharacterrecognition.Artificialneuralnetwork,canbebetterself-orga

4、nizingself-learningability,large-scaleparallelprocessing,distributedinformationstorage.BPalgorithmisakindofsupervisedlearningalgorithminartificialneuralnetwork,whichiscomposedofnonlinearvariableelements,andthenonlinearmappingabilityisverystrong.Intheory,itcanapproximateanyfuncti

5、onandcansetthelearningcoefficientofthenetworkaccordingtotheactualsituation.Thenumberoflayersinthemiddleofthenetwork,andtheprocessingunitsofeachlayer.Keyword：licenseplatecharacterrecognition;MATLAB;BackPropagation;Received：2017-08-041引言智能交通系统将先进的信息技术、传感器技术、数据传输通信技术、计算机技术以及电子控制技术等

6、高效率地应用其屮，覆盖范围广、准确性高、实时性好。而阁像处理和模式识别技术也是现今研宄热点，在公共安全、交通管理及军事部门有着极其重要的应用价值。车辆牌照识别技术，要求通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，辨别车辆牌号、颜色等信息，能够将汽车牌照从复杂的背景中并II是在运动状态中提取并识别出来。由于我国车牌种类繁多，拍摄时所处的环境条件各异，使得车牌字符识别的过程存在一定的困难。典型的车牌自动识别主要由阁像采集、阁像预处理、阁像二值化、车牌定位、字符定位、字符分割、字符识别等部分组成，本文主要就字符识别技术进行研宄，基于MATLAB数

7、据处理平台，釆用BP祌经网络对汉字、字母、数字进行识別，最终实现车牌字符识别目标。2人工神经网络人工神经网络[2](ArtificialNeuralNetworks,简写为ANN)也简称为神经网络(NN)或称作连接模型，是一种高度模仿生物伸进网络行为特点，能处理分布式并行信息的一种数学模型算法，一般分为生物的神经网络和人工的神经网络这两类。在人脸识别，汽车的自动驾驶，光学字符识别(OCR)等很多实际问题中取得了惊人的成功。其工作原理是可根据系统复杂的程度来调整内部多数节点间互和接连的关系。人工神经网络在顺利工作之前要先按照事先规定好的一系列学习准则进行

8、学习，一般来说人工神经网络有两种学习训练的方法，一种是利用已经给好的样木标准来模仿或是学习，被