改进型灰色预测模型在中石化油气成本预测中的应用研究

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1、中图分类号：F270.7单位代码：10425学号：G0808069改进型灰色预测模型在中石化油气成本预测中的应用研究ImprovedgreyforecastingmodelinSinopecoilandgascostforecastapplicationresearch工程领域：项目管理研究方向：油气资源经济评价作者姓名：潘斐校内导师：郑其绪教授现场导师：纪梁军高级经济师二〇一一年五月ImprovedgreyforecastingmodelinSinopecoilandgascostforecastapplicationresearchAThesisSub

2、mittedfortheDegreeofEngneeringMasterCandidate：PanFeiSupervisor：Prof.ZhengQixuSchoolofEconomics&ManagementChinaUniversityofPetroleum(EastChina)关于学位论文的独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知，除文中已经加以标注和致谢外，本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得中国石油大学（华东）或其它教育机构的

3、学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文使用授权书本人完全同意中国石油大学（华东）有权使用本学位论文（包括但不限于其印刷版和电子版），使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部门（机构）送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名：

4、日期：年月日指导教师签名：日期：年月日摘要中石化面临着今后发展中成本上升、效益下滑的风险，所以要想坚持既定的发展方针和目标，就必须提高油气成本预测水平，因为科学的油气成本预算会提高成本的管理水平，实现由粗放型管理、分散式经营向精细化管理、集约化经营转变，会构建横向到边纵向到底、全员全要素全过程成本控制的体系，全面提高管理水平。本文将针对中石化油气成本的预测方法展开研究。本文首先用不同的方法对中石化油气成本进行多角度的分析、比较，梳理分析油气成本的组成结构及关键项目，剖析油气成本变化趋势和存在的问题，然后根据中石化公司的自身特点，采用最适宜的灰色系统理论对油

5、气成本进行预测，并引用粒子群优化算法进行优化，进一步提高灰色预测方法的精度和可靠性，形成了一种预测精度更高的改进型灰色预测方法，随后进行了实例测试，对结果进行横向研究分析，在此基础上利用MATLAB语言建立了一种操作简易、显示直观的改进型灰色预测模型，不但提高了预测结果的准确性和灵活性，同时还提高了预测范围，最后对改进型灰色预测研究进行了展望。关键词：油气成本；灰色预测；粒子群算法；模型IImprovedgreyforecastingmodelinSinopecoilandgascostforecastapplicationresearchPanFei（A

6、ccounting）DirectedbyProf.ZhengQixuAbstractSinceSinopecfacingwiththedevelopmentofrisingcosts,benefitdownsiderisks,wemustimproveoilandgascostforecastleveltoinsistonthedevelopmentpoliciesandobjectivesestablished.Becausesciencehydrocarboncostbudgetwouldincreasecostbythemanagementlevel

7、,andachieveextensivemanagement,decentralizedoperationtofinemanagement,intensivemanagementchanges,willbuildverticallyandhorizontallytoedgethewholetotalfactorofthecostcontrolofsystem,andimprovethemanagementlevel.ThisarticlewillfocusonthemethodofoilandgascostforecastSinopeclaunchedre

8、search.Firstly,thisarticleusediff