改进的灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用.pdf

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1、第22卷第5期中国矿业Vo1.22,No.52013年5月CHINAMININGMAGAZINEMay2O13改进的灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用侯运炳,汪健民,张晓,石森森,李照栋(1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;2.潞安集团王庄煤矿,山西长治046031)摘要:GM(1,1)模型是进行成本预测的普遍方法,但传统的GM(1,1)模型却难以反映序列的随机波动性。本文通过对传统的GM(1,1)模型进行改进,将原始时间序列进行加速平移变换和几何平均变换,有效地弱化了原始数据的随机性,将改进的GM(1,1)模型应用于某矿的原煤成本预测,对该矿区2003~2011

2、年的单位原煤成本进行相对误差检验,预测结果表明该改进模型预测效果较好,为煤矿企业进行成本预测提供了一种适用的工具。关键词:灰色模型;平移变换;几何平均变换;原煤成本中图分类号:F224;F406.72文献标识码:B文章编号:1004—4051(2013)05—0049-04TheapplicationofimprovedgreymodeloncoalcostforecastingHOUYun-bing,WANGJian-min,ZHANGXiao,SHISen—sen,LIZhao—dong(1.CollegeofResourcesandSafetyEngineering,ChinaUni

3、versityofMiningandTechnology(Beijing),Beijing100083,China;2.WangZhuangCoalMine,ShanxiLu’anEnvironmentalEnergyDevelopmentCo.,Ltd.,Changzhi046031,China)Abstract:GM(1,1)isacommonmethodofcostforecasting,butthistraditionalgreymodelcannotreflecttherandomvolatilityofthetimesequence.TheimprovedGM(1,1)canb

4、eobtainedthroughacceleratingtranslationtransformandgeometricmeantransform.Thisimprovedmodelcandecreasetherandomoftheoriginalsequence.InthispaperthisimprovedGM(1,1)isusedtopredictthecoalcostofacoalmine.Theerrortestshowsthatthismethodcanheusedinthecoalcostpredictionandprovidesasatisfactorytoolforcoa

5、1minecostprediction.Keywords:greymodel;translationtransform;geometricmeantransform;rawcoalcosts先进、合理的成本控制目标是有效指导企业成(1,1)模型是煤矿企业成本预测中较为有效地方法,本控制的导向和衡量其效果优劣的准绳。在煤矿成但是传统的GM(1,1)模型的预测结果是一条光滑本管理的过程中,不仅要对煤矿企业的成本进行分的指数曲线,难以反映出序列的随即变动性_2]。析,更需要在此基础上对煤矿企业的成本变动情况GM(1,1)模型在处理单调非负数据序列时效果很做出科学、合理的预测。因此,科学预测、进而

6、指导好,预测精度较高,对负数序列需要进行处理(即通煤矿企业正确决策是有效实施成本控制、提升企业过平移变换使序列的元素为正),对于振荡数据序市场竞争力的重要环节【1]。列,其预测效果则不好,这是因为经过GM(1,1)模型由我国学者邓聚龙提出的基于灰色理论的GM算出的序列具有单调性,还原回去的序列也具有单调性。本文在以上研究的基础上对传统的灰色系统模收稿日期:2012-12—09型通过加速平移变换和几何平均变换而进行了改基金项目:中国矿业大学(北京)中央高校基本科研业务费专项资金进,将随机振荡序列变为适合建立GM(1,1)模型的项目资助(编号:No.2011YZ02;No.2009QZ08)序

7、列模式,然后再建立GM(1,1)模型,以提高模型作者简介:侯运炳(1962一),男,陕西安康人,中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院教授,博士后,主要从事矿业系统工程、充填采的模拟和预测精度,弥补了数据不足、震荡幅度大的矿技术、数字矿山、矿区循环经济等方面的研究和教学工作。缺点,大大提高了预测效果。5O中国矿业第22卷1GM(1,1)模型次单调序列,zD为单调递增序列。单序列一阶线性灰色模型GM(1,1)的微分方程2.

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