亏损公司的盈余管理行为

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1、亏损公司的盈余管理行为

2、第1(a)(b)(c)(d)(e)由(a)-(e)可以得到AP模型:(2)其中:STA=短期应计项目/上年末总资产;LTA=长期应计项目/上年末总资产;CFO=经营产生的现金流/上年末总资产;Ait-1=t-1时期的总资产。本文采用JonesCF模型和AP模型来计算非预期应计,在JonesCF模型中,我们还考虑了无形资产对应计项目的影响。(3)其中,IAt=第t年的无形资产/t-1年的总资产考虑到不同行业应计项目的规模和特点不同,我们分别采用分行业估计和不分行业进行估计,以进行比较。由于亏损公司的样本数量只有351家

3、,所以我们只能按照粗略的行业分类方法将样本分为公用事业、房地产、工业、商业、和综合共5大行业[3]。值得说明的是Jones使用的是时间序列数据,但其后的一些研究者(如Subramanyam1996,Bartov2001)发现用横截面模型优于时间序列模型,它没有对时间长度的要求,同时还避免了生存偏差问题。中国股票市场只有十几年历史,客观上也限制了时间序列模型的使用。所以本文选择横截面模型。上市公司进行盈余管理的手段多种多样:通过操控应计项目只是其中一种。另外,公司可以通过安排一些非经常性交易来达到提高盈余水平的目的。这些交易的结果往往体现在投

4、资收益,营业外收入等线下项目中。此外,地方政府出于就业、声誉等政治方面的考虑,在企业发生亏损时,也可能以补贴的形式使企业免于亏损或扭亏。因此,在本文中,我们还分析了亏损公司线下项目对盈利水平的影响。3.2样本与数据本文的研究样本包括1994-2000年所有亏损的A股上市公司。样本分布见表1:表1:1994-2000亏损公司年份亏损公司数深圳上海A股公司总数亏损公司比例19942202870.70%1995171163115.47%19963017135135.85%19974025157205.56%199885434282610.29%1

5、9998346379248.98%200096494710619.05%从表1我们可以看到1997年以前亏损公司的比例在5-6%之间,从1998年可是,亏损公司的数目和比例都有明显的增加。总样本数为353,其中,数据却是的有24家,最后的样本为329家。做为对照,我们按如下标准选取了配比样本:(1)行业相同;(2)总资产规模相近。所有数据均来自深圳巨灵证券信息系统。..3.3假设亏损公司在亏损当年,管理层为了给以后年度扭亏留下空间,可能采用应计项目或线下项目来调减利润。H1:亏损公司在亏损年度的非预期应计或线下项目为负。亏损是公司管理层和股

6、东都不愿意看到的结果。所以管理层会尽量推迟亏损出现的时间,在可能的条件下,使用应计项目或线下项目来进行盈余管理。我们的第二个假设是:H2:亏损公司在亏损前1年非预期应计或线下项目为正。公司在亏损后,如果不及时扭亏,就会被特别处理(ST),暂停上市(PT),甚至被摘牌。所以公司在亏损或连续亏损后,会通过各种手段来达到扭亏的目的。H3:亏损公司在扭亏年度的非预期应计或线下项目为正。线下项目主要包括投资收益,营业外利润,补贴收入等。相当多数扭亏的公司是通过安排与大股东之间的非经营性交易(如资产置换,资产出售,资产赠予,债务重组等)来达到增加利润的

7、目的。这些利润一般在投资收益或营业外利润中得以体现。另外,也有个别公司的扭亏是借助于政府的补贴来实现的。为了考察关联交易对公司扭亏的影响,本文将关联交易分为经营性的关联交易(下称关联交易)和非经营性的关联交易(下称重组)。如果公司与大股东(包括大股东的下属公司等)或未进入合并报表的子公司之间进行的关联交易与公司的主营业务(如产品的买卖等)有关[4],则关联交易哑元变量(GL)为1,否则为0。如果公司与大股东之间的关联交易涉及公司的资产和债务[5],则重组哑元变量(CHZ)为1,否则为0。4.实证结果4.1通过经营性应计项目来进行的盈余管理用

8、JonesCF模型和AP模型计算公司的非预期应计(DA)。估计结果如表2。表2的结果显示,无论是利用JonesCF模型还是用AP模型,分行业还是不分行业,在亏损当年,估计的非预期应计都显著为负,而配对样本的非预期应计都显著为正。这与假设1一致。用AP模型估计的非预期性应计的绝对数值都小于用JonesCF模型估计的结果。如利用JonesCF模型和AP模型进行分行业估计的结果,亏损公司的非预期应计项目金额占总资产的比例的均值(中值)分别为-0.132(-0.130)和-0.017(-0.008);配对样本的非预期应计项目金额占总资产的比例的均值

9、(中值)分别为0.035(0.029)和0.012(0.0007)。不分行业估计的结果与分行业估计的结果相近。从表2的最后一栏看到,用AP模型计算的DA的标准差要比用JonesC

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