模煳数学评价方法教程

《模煳数学评价方法教程》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、模糊综合评价法（见课件）模糊数学是从量的角度研究和处理模糊现象的科学.这里模糊性是指客观事物的差界在中介过渡时所呈现的“亦此亦比”性.比如用某种方法治疗某病的疗效“显效”与“好转”、某医院管理工作“达标”与“基本达标”、某篇学术论文水平“很高”与“较高”等等.从一个等级到另一个等级间没存一个明确的分界，中间经历了一个从量变到质变的连续过渡过程，这个现象叫中介过渡.由这种中介过渡引起的划分上的“亦此亦比”性就是模糊性.一、单因素模糊综合评价的步骤1.根据评价H的确定评价指标（evaluationindicator）集合U=2,…，例如评价某项科研成果，评价指标集

2、合为（/=｛学术水平，社会效益，经济效益｝.2.给出评价等级（evaluationgrade）集合如评价等级集合为V=｛很好，好，一般，差｝.3.确定各评价指标的权重（weight）权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且［A,二1.例如假设评价科研成果，评价指标集合｛学术水平，社会效益，经济效益}其各因素权重设为W={03,0.3,0.4}.1.确定评价矩阵/?请该领域专家若干位，分别对此项成果每一因素进行单因素评价(one-wayevaluation),例如对学术水平，有50%的专家认为“很好”，30%的专家认为“好”，20%的专家认为“一般”，由此

3、得出学术水平的单因素评价结果为/?,=(0.5，0.3，0.2，0)同样如果社会效益，经济效益两项单因素评价结果分别为7?2=(0.3,0.4，0.2，0.1)R,=(0.2,0.2,0.3，0.2)那么该项成果的评价矩阵为，0.50.30.20R=/?2=0.30.40.20.1、0.20.20.30.2〉2.进行综合评价通过权系数矩阵W与评价矩阵/?的模糊变换得到模糊评判集设=/?=(〜)鵬，那么In5=Wo/?=（//,,//2，…，"w）or2lr22*2，…，A/）ml’m2其中“。”为模糊合成算子.进行模糊变换时要选择适宜的模糊合成算子，模糊合成算

4、子通常有四种:（1）A/（a，v）算子Sk=V(A;八rjk)=max{min(//.，/〉)}，々=1，2，…，n^j

5、xn=(0.30.30.4)。0.3<0-2厂;々}，々=1，2，".，”0.30.20"0.40.20.10.20.30.2;二(0.150.120.120.08)其中S!=(0.3x0.5)v(0.3x0.3)v(0.4x0.2)=(0.15v0.09v0.08)=0.15其他久(Z:=2,3,4)求法相同.⑶M(a，㊉)算子©”是有界和运算，即在有界限制下的普通加法运算.对f个实数'•=1sk=minh,^min(//7,z;.jLk=i,2，“.，n例如S=M/o/?=(5A)lxn=(0.30.30.4)。0.50.30.20.30.40.20.20

6、0.20.10.30.2(0.80.80.70.3)其中v=(0.3a0.5)㊉(0.3a0.3)㊉(0.4八0.2)(0.3㊉0.3㊉0.2)二0.8其他久（々=2,3,4）求法相同⑷A/（•，㊉）算子sk=mini，2r#7=1例如S=Wo/?=(^)ixn=(0.30.30.4)o0.50.30.21,2,-••，n0.30.20、0.40.20.10.20.30.2,/(0.80.80.70.3)其中S,=(0.3•0.5)㊉(0.3•0.3)®(0.4•0.2)二(0.15㊉0.09㊉0.08)二0.32以上四个算子在综合评价中的特点是:特点算子M(

7、a,v)•,v)似（八，㊉）•，㊉）体现权数作用不明显明显不明显明显综合程度弱弱强强利用R的信息不充分不充分比较充分充分类型主因素突出型主因素突出型加权平均型加权平均型M（a，v）和M（•，v）在运算中能突出对综合评判起作用的主要因素，在确定W时不一定要求其分量之和为1,即不一定是权向量，故为主因素突出型.M（a，®）和•，㊉）在运算时兼顾了各因素的作用，W为名符其实的权向量，应满足各分量之和为1，故为加权平均型.最后通过对模糊评判向景S的分析作出综合结论.一般可以采用以下三种方法：（1）最大隶属原则模糊评判集名，…,SJ中为等级V,.对模糊评判集S的隶属度，

8、按最大隶属度原则作出综合结论，即M=m