第六章相关与回归分析习题.doc

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1、第六章相关与回归分析习题一、填空题1.现象之间的相关关系按相关的程度分为、和;按相关的形式分为和;按影响因素的多少分为和。2.两个相关现象之间,当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为正相关;当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为负相关。3.相关系数的取值范围是。4.完全相关即是关系,其相关系数为。5.相关系数,用于反映条件下,两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。6.直线相关系数等于零,说明两变量之间;直线相关系数等1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量之间。7.对现象之间变量的研究,统计是从两个方面进行的,一方面是研究

2、变量之间关系的,这种研究称为相关关系;另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系,用数学方程式表达,称为。8.回归方程y=a+bx中的参数a是,b是。在统计中估计待定参数的常用方法是。9.分析要确定哪个是自变量哪个是因变量,在这点上它与不同。10.求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂,在许多情况下,非线性回归问题可以通过化成来解决。11.用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是。二、单项选择题1.下面的函数关系是()A销售人员测验成绩与销售额大小的关系B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系D数学成绩与统计学成绩的关系2.相关系数r的取值范围()A-∞<

3、<+∞B-1≤≤+1C-1<<+1D0≤≤+13.年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均()A增加70元B减少70元C增加80元D减少80元4.若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()A+1B0C0.5D[1]5.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象()A线性相关还是非线性相关B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关D单相关还是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程yc=a+b。经计算,方程为yc=200—0.8x,该

4、方程参数的计算()Aa值是明显不对的Bb值是明显不对的Ca值和b值都是不对的Ca值和6值都是正确的7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为:()A8B0.32C2D12.58.进行相关分析,要求相关的两个变量()A都是随机的B都不是随机的C一个是随机的,一个不是随机的D随机或不随机都可以9.下列关系中,属于正相关关系的有()A合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10.相关分析是研究()A变量之间的数量关系B变量

5、之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度D变量之间的因果关系11.在回归直线yc=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数()A=0B=lC0<<1D-1<<012.在回归直线yc=a+bx中,b表示()A当x增加一个单位,,y增加a的数量B当y增加一个单位时,x增加b的数量C当x增加一个单位时,y的均增加量D当y增加一个单位时,x的平均增加量13.当相关系数r=0时,表明()A现象之间完全无关B相关程度较小C现象之间完全相关D无直线相关关系14.下列现象的相关密切程度最高的是()A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关关系为

6、-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8115.估计标准误差是反映()A平均数代表性的指标B相关关系的指标C回归直线的代表性指标D序时平均数代表性指标三、多项选择题1.下列哪些现象之间的关系为相关关系()A家庭收入与消费支出关系B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D单位产品成本与利润关系E在价格固定情况下,销售量与商品销售额关系2.相关系数表明两个变量之间的()A线性关系B因果关系C变异程度D相关方向E相关的密切程度3.对于一元线性回归分析来说()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方

7、程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的。4.可用来判断现象相关方向的指标有()A相关系数B回归系数C回归方程参数aD估计标准误Ex、y的平均数5.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78-2x,这表示()A产量为1000件时,单位成本76元B产量为1000件时,单位成本78元C产量每增加1000件时,单位成本下降2元D产量每增加1000件时,单位成本下降78元E当

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