基于负荷特性分析的中长期负荷预测研究

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1、学校代号:10532学密号:S11092049级:公开湖南大学硕士学位论文基于负荷特性分析的中长期负荷预测研究ResearchonMid—Long1’ermLoadForecastingBasedonLoadCharacteristicAnalysisbyWUHai-boB。E.(ChangshaUniVersityofScienceand7rechnology)20l1AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringPow

2、erSystemandItsAutomationintheGraduateSchoolofHunanUniVersitySuperVisorProfessorYAOJian—gangApril,2014舢3㈣3舢8舢6川0舢6川2舢Y湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:兵遍;良日期

3、:弘I斗年∑月力6日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在一年解密后适用本授权书。2、不保密留。(请在以上相应方框内打“/”)没¨诸心拣基于负荷特性分析的中长期负荷预测研究摘要中长期负荷预测的结果是电力系统规划的基础和依据,是开展电量综合平衡、电力结构优化调整等工作的前提。开

4、展中长期负荷预测有利于资源的优化配置、燃料计划的制定和电网运行方式的安排,是保证电网运行可靠性和合理性的重要前提,对电网规划部门有着重要的理论意义和实用价值。负荷特性分析作为电力系统中的一项重要工作,有助于预测人员准确地把握负荷曲线的变化规律,从而获得较为理想的预测结果。本文根据某省电网历史负荷数据和相关资料,在对地区电网中长期负荷特性指标统计和分析的基础上,深入探究了各特性指标与影响因素间的关系。之后,对负荷特性指标的特点和规律加以总结,为开展中长期负荷预测的研究工作做准备。相比于短期负荷,中长期负荷的影响因素繁杂、时间跨度长、不确定因素多。本文

5、基于中长期负荷特性的分析结果,提出了电力负荷的主导因素辨识法,并结合偏最小二乘回归法应用于年电量预测。该方法从负荷特性指标的角度出发,根据负荷分析的结果选出基准负荷指标,并结合Pearson相关分析法判别影响因素与基准负荷指标的关联程度,进而选出电力负荷的主导因素。通过算例分析,证实了此方法可大大减小预测模型中由于工作人员主观经验而带来的偏差,弱化了噪声因素的干扰,模型的实用性得到加强。同时,由于无关因素的剔除,模型对主成分的提取能力得到加强,预测结果更为精确。本文从电力企业长远发展和工作需要角度出发,开发了电力需求预测及负荷特性分析平台。系统基于

6、Java平台和Oracle数据库,采用了多层体系的B/S(Browser/Server)结构,以电力需求预测和数据挖掘分析为核心,紧密结合计算机网络技术、通信技术、信息安全技术与智能技术。系统充分考虑了电力负荷的主要影响因素,密切联系了电网工作的实际需求,有效地提高了预测结果的准确性,为电网规划提供了重大的技术支撑。关键词:中长期负荷特性分析;主导因素辨识;偏最小二乘法;相关性分析;系统开发II硕士学位论文AbstractMid—longtermloadforecastingresultsarethebasisofpowersystemplanni

7、ng,andarethepremiseofcarryingoutsuchworkaspowerbalance,andpowerstructureadjustment.Astheguaranteeofreliabilityandrationalityofpowergridoperation,promotingmid-longtermloadforecastingishelpfultooptimalresourceallocation,f.uelplan,andarrangementofoperation.Anditalsohasimportantth

8、eoreticalsignificanceandpracticalValuef6rthepowergridplanning

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