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1、分类号O141单位代码10447密级无研究生学号0511001503论文题目模糊推理中的硕士学位论文三I算法研究论文题目模糊推理中的三I算法研究聊城研究生姓名王庆平大学专业名称系统理论指导教师姓名张兴芳教授学院数学科学学院论文提交日期2008年4月分类号O141单位代码10447密级无研究生学号0511001503硕士学位论文论文题目模糊推理中的三I算法研究研究生姓名王庆平专业名称系统理论指导教师姓名张兴芳教授学院数学科学学院论文提交日期2008年4月原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用
2、的内容外,论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。学位论文作者签名:日期学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解聊城大学有关保留、使用学位论文的规定,即:聊城大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权聊城大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它手段保存、汇编学位论文。学位论文作者签名:日期导师签名:日期聊城大
3、学硕士学位论文摘要Zadeh于1973年首先提出了模糊分离规则(简称FMP规则),并被Mamdani等人所发展,形成了如今被广泛使用的CRI算法,从此起,以模糊推理为基础的模糊控制技术被广泛地应用于许多工业领域,并且取得了显著的经济效益．由于CRI算法只依赖于数值计算,表面上似乎没有呈现逻辑推理特征,因而未被人工智能学界所接受.基于上述背景,王国俊教授于1999年提出了著名的模糊推理全蕴涵三I算法,其基本思想为:***已知Ax()FXBy(),()FY()和Ax()FXBy()(()FY())时寻求最优的By()FY()***(Ax()FX(
4、))使得Ax()By()全力支持Ax()By(),其中FX()和FY()分别表示XY和上的模糊集全体．全蕴涵三I算法有效地改进了经典的CRI算法,并将之纳入到模糊逻辑的框架之中.从此在模糊逻辑、模糊推理、模糊控制等领域掀起了模糊推理三I算法的研究的热潮,宋士吉等又提出了模糊推理的三I约束算法,其基本思想***为:已知Ax()FXBy(),()FY()和Ax()FXBy()(()FY())时寻求最大的By()***FY()(最小的Ax()FX())使得(()AxBy())(Ax()By())具有最小的可能值,使得三I算法理论不断的完善
5、和发展.在模糊推理中,无论是CRI算法,还是全蕴涵三I算法,推理的结果都与选用的模糊蕴涵算子密切相关.运用不同的蕴涵算子进行推理,结果一般不相等,甚至相差很大,这在模糊推理的实际应用中,有一定的冒险性.王国俊与吴望名分别提出了带参数的蕴涵算子,张兴芳提出了蕴涵算子族LG和LR,为此我们设想运用带参数0的蕴涵算子进行模糊推理可以预防模糊推理的冒险性.基于带参数蕴涵算子族的思想,本文系统地研究了模糊推理中的三I算法,将蕴涵算子族的思想纳入三I算法的研究之中.特别地,基于张兴芳教授给出的LR0蕴涵算子族,系统的研究了FMP模型及FMT模型的三
6、I约束算法以及反向三I约束算**法,给出了求解该模型中的Ax()和By()计算的公式,并给出了严格的证明.由于**Ax()和By()计算的公式中含有参数,在实际应用中,可以选择最合适的参数去适应不同的模糊推理.主要内容如下:第一、给出了基于蕴涵算子族LR的FMP模型及FMT模型的三I约束算0法,三I约束算法.第二、给出了基于蕴涵算子族LR的FMP模型及FMT模型的反向三I约束0算法,反向三I约束算法.i聊城大学硕士学位论文第三、证明了系统IIP是基于连续三角模族T及其伴随蕴涵算子族R的逻辑pIIpII系统,并证明了系统IIP与
7、系统II是等价的.在此基础上给出了基于蕴涵算子族RpII的三I算法与三I算法.第四、给出了连续三角模族T及其伴随蕴涵算子族R的定义,并且给出了逻pLpL辑系统LP的定义,证明了逻辑系统LP与逻辑系统L的等价性,在此基础上给出了基于蕴涵算子族R的三I算法与三I算法.pL关键词:模糊推理;三I算法;CRI算法;蕴涵算子族;逻辑系统ii聊城大学硕士学位论文ABSTRACTTheruleoffuzzymodusponens(ruleofFMPforshort)wasfirstlyproposedbyZadehin1973,andwasdevelo
8、pedbyMamdani.CRImethodwhichwaswidelyused
