模糊推理算法的研究

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1、模糊推理算法的研究摘要：随着科技的快速发展，模糊推理算法逐渐成为信息技术屮处理模数信息的重耍工具，受到计算机科学领域的广泛关注。作为推理的重要分支，在计算机网络的帮助下，模糊推理算法更是有了突飞猛进的发展,为计算智能领域做出了重要贡献。而本文主要对模糊推理算法进行了详细探究，为进一步理解模糊推理算法提供了重要依据。关键词：模糊推理算法计算机研究中图分类号：TP13文献标识码：A文章编号：1007-9416(2014)05-0135-01在我们的日常生活中，像天气好，认真等这类词语都存在大量模糊的现象或模糊的概念。而这些都无法用普通的集合来表达。随着模糊集

2、的发展，模糊推理逐渐应运而生，成为计算智能中的重要部分，同时也方便了计算机编程的实现。因此，研究模糊推理算法对于计算机的快速发展具有重要的实际意义。目前，模糊推理技术已被广泛应用于众多智能系统中，并对人们的生活发挥了重要作用。而文中主要从计算机数学角度出发，对模糊推理算法进行了探究。1模糊推理的概述作为推理的一种重要分支，模糊推理成为模糊控制理论的重要基础。然而，在实际应用过程中，模糊推理主要以数值计算为主，通过模糊推理的算法，由推理的前提进而计算出结论。因此，模糊推理技术已经在计算机行业得到了广泛应用，实现了软件编程的最佳智能计算方法。除此之外,模糊推

3、理算法也逐渐应用于模糊控制系统、模糊神经网络系统、模糊专家系统等领域范围内。假设A和A*是论域X上的模糊集，B和B*是论域Y上的模糊集。通常情况下，模糊推理主要以最简单的模糊假言推理模型为基础，即FMP。由此可见，(2)式所体现的问题称为模糊拒取式，简称FMTo因此，为了解决模糊推理的问题，众多学者提出了多种模糊推理的方法，如三I算法，CRI方法等。具体分析如下。2模糊推理的三I算法分析2.1三I算法应用缺陷目前，模糊推理的三I算法已经受到众多各界的广泛关注，然而，人们対于三I算法的研究始终停留在理论层面，还没有将英应用到实际控制屮。而三I算法正是从逻辑

4、语义的角度提出来的模糊推理，所以，有相关研究发现，尽管三T算法具有比较完善的逻辑语义，但在一定条件下还不能求解出人们所需的模糊集，正因如此，三I算法还不能应用到实际控制过程中。2.2模糊推理的三I算法研究的内容首先，要针对不同的蕴涵算子的三I算法进行研究，即在三I算法刚被提出的过程中，所采用的蕴涵算子R0,而三I原则中所提出的是一般的蕴涵，所以，这才让更多的学者开始研究不同的蕴涵算子的三I算法。其次，要针对三I算法的理论知识进行研究，比如三I算法的连续性、还原性等都在理论知识的研究的范須内o最后，要针对三]算法的改进算法进行研究，这样有助于构造新型的三I

5、算法。3模糊推理的CRI方法针对模糊推理概述中FMP和FMT的问题，以模糊推理理论中最基木的模糊分离原则为依据，经过不少专家学者的共同研究，将其算法化，CRI方法应运而生，被众多领域所应用。所谓CRI方法，首先是要选择一个适宜的蕴涵算子I,并将A-B转化为XXY±面的模糊关系R,可以记作：R(x,y)二1(A(x),B(y)),(x,y)exxY,然后将A*和模糊关系R进行复合运算，就可以得到B*,将其输出出来，并记作：B*二[A*(x)Al(A(x),B(y))]。因此，在CRI方法中，由A-B所构造形成的模糊关系R,在最初采用蕴含算子的是Iz(x,y

6、)二(1-x)V(xAy),x,yu[O,1],然而得到的结果却和人们的直观大冇不同，因此，采用其它方式来构造模糊关系R得到：Im(x,y)=1A(1-x+y),x,ye[O,1],由此可见，这类方法的应用得到了全面推广。而CRI方法中的A*和R的复合运算，在最初时候采用的是V-/这样一对算子，经过不断改进，逐渐应用一般的三角模T来进行计算。在众多学者的不断努力研究下，CRI方法除了对模糊关系的构造进行研究之外，还对合成运算以及输入模糊集A*进行适宜处理，从而构造出XisA相对于XisA*的语言真值tA/A*,而A*直接被其所代替，最终得到推理的结果。

7、4结语总之，模糊推理算法在计算机的模糊控制领域得到广泛应用,同时也被应用于其他工业生产技术中，从而为人们提供一个不完善的知识数据库，对某-模糊问题得出-•个比较接近的答案。所以，模糊推理算法还应进一步探究，这样才能为更多领域提供便利，促进信息技术的发展。参考文献［1］邓冠男•模糊推理算法的研究进展［〕］•东北电力大学学报，2013,(6)：64-69.［2］潘正华•模糊推理算法的数学原理［J］・计算机研究与发展，2008,(Z1)：165-169.［3］易安•基于神经网络的模糊推理模型和算法研究［D］•西南大学，2010：35-43.［4］潘俊任•基于相

8、似度的模糊推理算法研究［D］•浙江理工大学，2009：53-54.