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《磁共振dwi对乳腺bi-radsⅲ～ⅴ级病变良恶性鉴别的应用价值》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、磁共振DWI对乳腺BI-RADSIII〜V级病变良恶性鉴别的应用价值(四川自贡市第一人民医院643000)【摘要】：目的探讨乳腺扩散加权成像屮ADC值、eADC值和rADC值对乳腺病变的良、恶性鉴别的诊断价值。方法41例患者行扩散加权成像(DWI)检查并行BI-RADS分级为III〜V级，且经手术病理证实。结果良性病变和恶性病变ADC、eADC和rADC值20个良性病变中，在ADC图上表现为高或等信号，eADC呈低信号；21个恶性病灶，在ADC图上都表现为等或低信号。在两两比较中，其恶性病变ADC、rADC值低于良性病
2、变，eADC值高于良性病变，其差异具有统计学意义(P<0.05)结论扩散加权成像技术是磁共振检查鉴别乳腺良恶性病变可靠的指标；对BI-RADS分类III〜V级病变良恶性鉴别更具有重要的价值，对临床治疗具有指导意义。【关键词】乳腺；DWI；ADC【Abstract]ObjectiveDiscussionbreastDWIADCvalueinthediagnosticvalueeADCvalueandrADCvalueofbreastlesionsofbenignandmalignantdiscriminationMeth
3、ods41casesofpatientswithdiffusion-weightedimaging(DWI)CheckparallelBI-RADSclassificationisVgradelll^V,andconfirmedbypathology.ResultsBenignandmalignantlesionsADC,eADCrADCvalueand20benignlesions,onthehighperformaneeADCmapsorothersignals,eADCshowedlowsignal;21mali
4、gnantlesions,performanceonADCmapsareofequalorlowsignal.Inpairwisecomparisons,whichmalignantlesionsADC,rADCvaluelowerthanbenignlesions,eADChigherthanbenignlesions,thedifferencewasstatisticallysigrdficant(P<0.05)ConclusionDiffusion-weightedimagingisareliableind
5、icatorofdiscriminatingbenignandmalignantbreastMRIlesions;ontheBI-RADSclassificationIII^Vgradebenignandmalignantlesionsismoreimportantvalue【Keywords]Breast;DWI;ADC本研究通过探讨DWI对乳腺病变的良恶性进行鉴别，旨在进一步提高其诊断价值,指导临床治疗和疗效判断。1资料与方法1.1临床资料收集本院2012年5月~2014年1月期间行乳腺MR检查女性患者41例。纳入
6、标准：①经过临床检查、钳靶或超声等检查具有乳腺肿块者，②未经过任何相关治疗，③所有病例均术后病理证实，④全部病例均行乳腺DWI检查；其中良性病变20例，恶性病变21例，年龄26-64岁，平均年龄43岁。20例良性中，2例腺脂肪瘤，1例慢性化脓性炎改变，4例纤维腺瘤，6例纤维囊性乳腺病，7例囊性增生；21例恶性中，腺癌5例，浸润性小叶癌7例，浸润性导管癌9例，其中4例伴有腋窝淋巴结转移。1.2检查方法采用PHILIPSAchieva1.5T磁共振扫描仪、EBW后处理工作站和乳腺专用相控阵表面线圈。患者取俯卧位，双乳自然悬
7、垂于线圈中。MR扫描包括T1WI/SE横轴位，T2WI/FSE压脂横轴位、矢状位和冠状位，DWI横轴位,动态增强和频谱扫描oT1WI扫描参数：TR/TE350/10ms,层厚3.0mm,层间距0.3mm,视野FOV340mm,矩阵512×512,激励次数2；T2WI扫描参数：TR/TE2500/70ms,层厚3.0mm,层间距0.3mm,视野FOV340mm,矩阵352×352,激励次数2；DWI采用单次激发EPI技术，扫描参数：TR/TEShortest,层厚3.0mm,层间距0.3mm,视野
8、FOV340mm,矩阵240×240,激励次数2,扩散敏感系数为b=50,600,800s/mmoT1WI动态增强扫描参数:TR/TEShortest,层厚1.0mm,视野FOV340mm,矩阵1,dynscans8,激励次数lo1.3乳腺病变BI-RADS分类和MR图像后处理纳入病例根据美国放射学会推荐的“乳腺影像报
