spss实验报告一

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1、广东金融学院实验报告课程名称：实验编号SPSS实验报告一系别工商管理系及实验名称姓名马秀文学号111521216班级市场营销2班实验地点实验楼403实验日期2013-10-23实验时数同组其他指导教师何志峰梁锦华111521207成绩成员一﹑实验目的及要求了解各项数据预处理功能（变量生成、筛选、计数、分组等），掌握基本统计分析操作（频数分析、数据标准化、交叉表分析和多选题分析等），能较熟练地分析结果。二﹑实验环境及相关情况（包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等）(一)使用软件：SPSS软件(二)实验设备、主要仪器及材料：兼容SPSS软件的电脑一台，老师发的视频和数据素材三

2、﹑实验内容及步骤（包含简要的实验步骤流程）(一)实验内容：数据预处理、数据描述性统计（二）第一题：1.①将总收入分为八组重新定义收入分组：转换→重新编码为不同变量→选择（A15）→填写输出变量（收入分组）→更改→定义旧值和新值（按题目要求定义分组区间）②计算各组的人数和比例：分析→描述统计→频率→选择（收入分组）→勾显示频率表格→确定③比较不同性别收入差别：分析→描述统计→交叉表→行→选择（收入分组）→列→选择（性别）→确定2.①筛选除去无收入者：数据→选择个案→如果条件满足→如果（A15＞0）→确定（出现filter_$的分组）②画出行业和职业分布的条形图：分析→描述统计→

3、频率→选择（行业，职业）→图表→选择（条形图）→继续→确定③比较不同行业的平均收入：分析→比较均值→均值→因变量列表→选择（总收入）→自变量列表→选择→（行业）→选项→单元格统计量→选择（个案数，均值）→继续→确定第1页共9页3.①筛选除去无收入者：数据→选择个案→如果条件满足→如果（A15＞0）→确定（出现filter_$的分组）②对总收入进行标准化处理：分析→描述统计→描述→选择（总收入）→勾将标准化得分另存为变量→确定③求其均值和标准差：分析→描述统计→描述→选择（Zscore:总收入[ZA15]）→选项→选择（均值，标准差）→确定④求总收入的异常值：转换→重新编码为不

4、同变量→选择（Zscore:总收入[ZA15]）→输出变量→名称（异常值）→更改→定义新值和旧值→旧值→范围（-3到3）→新值→值（1）→添加→旧值→所有其它值→新值→值（0）→添加→继续→确定⑤计算总收入异常值的比重：分析→描述统计→频率→选择（异常值）→确定（三）第二题：1.①对购买保险情况进行计数：转换→对个案内的值计数→目标变量（购买保险情况）→目标标签（购买保险情况）→选择（已购买养老保险、已购买医疗保险、已购买商业保险）→定义值→值（1）→添加→继续→确定②计算三种保险都买的人和一种保险都没买的人各所占的比例：分析→描述统计→频率→选择（购买保险情况）→勾显示频率

5、表格→确定2.①定义多重响应变量集：分析→多重响应→定义变量集→选择（V2_9_1-V2_9_10）→选择类别→范围（1到10）→名称和书签（感兴趣的书刊杂志）→添加→关闭②计算外来工最感兴趣的前三种书刊：分析→多重响应→频率→选择（感兴趣的书刊杂志）→确定（下面的缺失值不选）3.①计算食品消费比例：转换→计算变量→目标变量（食品消费比例）→选择（食品/消费项目加总）→数字表达式（V2_3_1/V2_3tot）→确定②求中位数：分析→描述统计→频率→选择(食品消费比例)→统计量→选择（中位数）→继续→确定4.①求出教育程度和月收入分组的交叉列联表、卡方检验表：分析→描述统计→

6、交叉表→行→选择（教育程度）→列→选择（月收入）→单元格→选择（观察值、期望值、行、列）→统计量→选择（卡方）→继续→确定5.①求出性别和住所情况的交叉列联表、卡方检验表：分析→描述统计→交叉表→行→选择（性别）→列→选择（住所情况）→单元格→选择（观察值、期望值、行、列）→统计量→选择（卡方）→继续→确定第2页共9页四﹑实验结果（包括程序或图表、结论陈述、数据记录及分析等，可附页）（一）第一题：1.①由表收入分组可知：无收入者的人数是1873，比例是25.2%；低收入者的人数是337，比例是4.5%；较低收入者人数是444，比例是6.0%；中等偏下收入者的人数是1147，比

7、例是15.4%；中等收入者的人数是1181，比例是15.9%；中等偏上收入者的人数是1193，比例是16.0%；高收入者人数650，比例是8.7%；最高收入者人数是615，比例是8.3%。收入分组频率百分比有效百分比累积百分比有效无收入者187325.225.225.2低收入者3374.54.529.7较低收入者4446.06.035.7中等偏下收入者114715.415.451.1中等收入者118115.915.967.0中等偏上收入者119316.016.083.0高收入者6508.78.791.7