SPSS实验报告

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1、第四章描述性统计分析一、实验目的通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。并且，通过例子学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，包括统计量的定义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以及数据的探索性分析等。二、实验内容1．打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、

2、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值；①解决问题的原理：描述性分析②实验步骤：通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。③结果及分析：描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差成绩4583159860.5123.048531.210有效的N（列表状态）45表中分析变量“成绩”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。（2）使用Recode命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签：1—优，2—良，3—中，4—及格，

3、5—不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。①解决问题的原理：频率分析。②实验步骤：通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。③结果及分析：成绩频率百分比有效百分比累积百分比有效1512.22.22.21912.22.24.42412.22.26.72812.22.28.93012.22.211.13224.44.415.63312.22.217.83412.22.220.03612.22.222.23724.44.426.74312.22.228.94912.22.231.15012.22.233.3

4、5512.22.235.65648.98.944.46036.76.751.16212.22.253.36312.22.255.66912.22.257.87012.22.260.07336.76.766.77412.22.268.97512.22.271.17612.22.273.37812.22.275.68112.22.277.88312.22.280.08524.44.484.48612.22.286.79024.44.491.19112.22.293.39524.44.497.89812.22.2100.0合计45100.0100.0表中显示了变量“成绩段”在各个

5、取值上出现的次数（频率）、其频率占所有个案中的百分比、有效百分比及累积百分比。表中显示了变量“成绩段”的直方图，从图上可以看出不具备明显的正态分布。表中显示了变量“成绩段”的饼图，从图上可以更好的看出“成绩段”的分布。2．打开数据文件data4-9.sav，完成以下统计分析。表4.22吸烟人群健康状况调查表是否吸烟是否患气管炎人数是患病43是健康162否患病13否健康121（1）对身高进行考察，分析四分位数，计算上奇异值、上极端值、下奇异值和下极端值，并生成茎叶图和箱图；①解决问题的原理：探索性分析②实验步骤：通过“分析-描述统计-探索”，打开“绘制”对话框，根据题目所需要

6、的统计量进行设置。③结果及分析：身高Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.009.9916.0010.000000122233334439.0010.55555555666667777888888899999999999999918.0011.00000011222223334413.0011.55566677889997.0012.00000020001.0012.5Stemwidth:10.0Ea00chleaf:1case(s)从上的茎叶图可以更加详细地分析身高数据。从上的箱图可以分析变量“身高”的四分位数。（2）考察身高、体重和胸

7、围的正态性。①解决问题的原理：运用频率分析、描述性分析、探索性分析。②实验步骤：通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。③结果及分析：从上的Q-Q图中可以看出,身高、体重、胸围三个变量都很好的服从正态分布。3．表4.22是对吸烟与患气管炎的调查表，试分析吸烟与患气管炎之间的关系。（用交叉列联表分析，参见数据文件：data4-10.sav。）①解决问题的原理：运用交叉表分析。②实验步骤：通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。