基于多属性效用理论的交通信息发布方式优选研究

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1、分类号：单位代码：研究生学号：密级：公开基于多属性效用理论的交通信息发布方式优选研究作者姓名：郝帅专业：交通运输工程研究方向：智能运输系统关键理论与技术指导教师：于德新副教授仓作普袁满荣高工培养单位：交通学院年月基于多属性效用理论的交通信息发布方式优选研究作者姓名：郝帅专业名称：交通运输工程指导教师：于德新副教授袁满荣高工学位类别：工程硕士论文答辩日期：年月日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯

2、学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本文不包含任何其他人或集体己经发表或撰写过的作品成果，对本文做出重要贡献的个人和集体，均已在文中已明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名命屮曰期：広年月曰摘要摘要基于多属性效用理论的交通信息发布方式优选研究随着我国经济的快速发展，城市的交通问题也越来越受到人们的极大关注。尤其是大中城市的交通问题已经变得越来越严重，

3、诸如“交通拥堵”以及“交通事故”这些字眼出现在人们生活中的频率越来越多。导致我国城市交通问题发生的根本原因就是城市交通管理的不完善与交通信息服务的不到位，因此，怎样提高与改善城市交通信息服务水平，以均衡经济效益带来的交通问题已经变得非常重要。本文旨在研究了基于多属性效用理论的交通信息发布方式优选方法。由于传统的交通信息发布已不能更全面的满足人们对出行的信息需求了，所以本文选择以多属性效用理论的思想来定性的对传统的交通信息发布方式进行优选，研究其在不同环境下的不同信息发布方式。首先阐述了论文研究的必需性，接着分析了此方面的相关进展，最后提出研究思

4、路。全文主要内容集中在第三章和第四章，首先第三章提出了基于多属性效用理论的交通信息发布方式优选模型，主要就是通过对比各传统的交通信息发布方式的优缺点来最终选出特定道路上的信息发布最优方案。接着进行优选模型的指标体系构建与模型确定，采用层次分析法对目标权重模型进行确定以及多属性效用理论的方法确定最终优选模型。第四章对模型进行实例验证，以北京市的五环路作为实例验证部分，首先分析了五环路上可能存在的几种交通信息发布方式，通过指标判断矩阵的构建确立各备选方案的权重，最终以多属性效用方法来评价各方案的优劣，通过总的成本指标与效益指标为最优来进行方案的优选

5、，得出最佳方案。最后结果表明：北京市五环路上最佳的交通信息发布方案为调频广播的信息发布方式，从而表明了文中所选方法的可行性。关键词：交通信息发布，优选模型，多属性效用理论，调频广播AbstractAbstractResearchonOptimizeModeinChoosingtheTrafficInforamationDistributionMethodBasedontheMulti-AttributeUtilityTheoryWiththerapiddevelopmentofeconomyinourcountry,urbantraficpro

6、blemisincreasinggettiieattentionofpeople,especiallyinlargeandmedium-sizedcity,trafficproblemhasbecomemoreandmoreserious,suchastheproblemof'traficjam"and'traficaccidents"appearsinoureyesisalsoincreasing.Thespreadingoftheurbantraficproblemsintheendiscausedbythebehindingoftheur

7、bantrafficinformationservicetechnology.Therefore,toachievemorecomprehensivetrafficinducedservice,howtoenhanceandimprovethelevelofurbantraficinformationservicegraduallybecomeahotspotintheresearchoftrafficfieldsinrecentyears.Thepurposeofthispaperistostudyfeeoptimizemodeinchoos

8、ingthetraficinforamationdistributionmethodbasedonthemuti-attributetheoryuti