北京地区冬小麦产量和气象要素的统计学分析

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1、北京地区冬小麦产量和气象要素的统计学分析中国农业科学院气象研究室王世奢曹永华蔡泳慈农。,作物产量大面积大幅度的波动是人们极为关注的问题经验表明这种波动与天气气候。有非常密切的关系,,我国从!年人民公社化以来农业生产条件起了很大变化尤其是农田水利获得。∀,了明显的改善现在要问近若干年来产量对气象条件的依赖性究竟怎样#在现今条,,件下哪些气象因子是影响产量变异的主要因子#从农业气象角度看在栽培管理中需,。要注意哪些问题#本文拟以北京地区冬小麦为例对这些问题进行初步探讨方法,,应用多年自然状况下的定量地研究作物产量和气象条件的关系可以有多种途径。收获产量资料和气候观测资料进行统计学的分析是途径

2、之一,一般说来,不能揭露事物的内在因果关系,统计学的方法但对于概括已有的纷繁,,、,。事实建立事物的外部联系客观地区分矛盾的主次常是有力的工具它不需要复,,只要用以统计的资料足够丰富杂的观测设备和较多的先行工作为墓础而且实践证明,,,∃透。和可靠设计的数学模型合理同样能取得良好结果故至今仍多被采用‘〕〔〕本文也将取这一途径。我们的,,目的首先在于了解影响产量的主要气象因子同时希望获得其影响的季节。,∋··,变动信息为此我们将采用%&()∗+,〔〕的积分回归概念建立本文的统计模型。设产量和多个气象∀因子具有下列关系、一)」。/‘,,二0‘−弓.“,12,634为常数,52&,:7式中为估计

3、产量17为编号的气象因子/172为512对产量3的,,。士为时间∗为作物生长期影响系数/1727的正交多项式的线性,将表示为时间函数即/1亡2二艺/&∋』1&8,∃,夸⋯⋯21∃2,&,,式中睿为9次多项式/为常系数1∃2代入12得。·:8;十二/<‘士,07亨.干补二;=二/&9。」1.21:,不∀一>?中国农业科学北京地区冬小麦产量和气象要素的统计学分析中国农业科学院气象研究室王世奢曹永华蔡泳慈农。,作物产量大面积大幅度的波动是人们极为关注的问题经验表明这种波动与天气气候。有非常密切的关系,,我国从!年人民公社化以来农业生产条件起了很大变化尤其是农田水利获得。∀,了明显的改善现

4、在要问近若干年来产量对气象条件的依赖性究竟怎样#在现今条,,件下哪些气象因子是影响产量变异的主要因子#从农业气象角度看在栽培管理中需,。要注意哪些问题#本文拟以北京地区冬小麦为例对这些问题进行初步探讨方法,,应用多年自然状况下的定量地研究作物产量和气象条件的关系可以有多种途径。收获产量资料和气候观测资料进行统计学的分析是途径之一,一般说来,不能揭露事物的内在因果关系,统计学的方法但对于概括已有的纷繁,,、,。事实建立事物的外部联系客观地区分矛盾的主次常是有力的工具它不需要复,,只要用以统计的资料足够丰富杂的观测设备和较多的先行工作为墓础而且实践证明,,,∃透。和可靠设计的数学模型合理同样能取

5、得良好结果故至今仍多被采用‘〕〔〕本文也将取这一途径。我们的,,目的首先在于了解影响产量的主要气象因子同时希望获得其影响的季节。,∋··,变动信息为此我们将采用%&()∗+,〔〕的积分回归概念建立本文的统计模型。设产量和多个气象∀因子具有下列关系、一)」。/‘,,二0‘−弓.“,12,634为常数,52&,:7式中为估计产量17为编号的气象因子/172为512对产量3的,,。士为时间∗为作物生长期影响系数/1727的正交多项式的线性,将表示为时间函数即/1亡2二艺/&∋』1&8,∃,夸⋯⋯21∃2,&,,式中睿为9次多项式/为常系数1∃2代入12得。·:8;十二/<‘士,07亨.干补

6、二;=二/&9。」1.21:,不∀一>?中国农业科学、,川,设地理位置自然条件相近的地点/六有相同值则12可化为份8+≅41Α2式中+8乙+旧,4二Β4湘,≅Χ。8鑫·幻8“·6。≅钊二“8≅钊8≅,,6。1Α2中+和4均可据实际资料求得故不难求≅,,为保证在最后的回归方程中只包含少数儿个显著的变量并且它们是全部可能因,。』,子中最好的因子本文将采用逐步回归方案来建立1Δ2因为变量5172已变换为叭,所以被引进方程的变量将不仅能反映出某气象因子是重要的而且将通过‘∃2式同时给出这些因子对产量影响的季节变化信息。,最后可据毗,8/沈·黔,Ε黔品,一·2·4泪二尹艺艺/六甲.梦ΕΦ粉1渺Γ2,

7、‘目。得到对应于各点非标准化数叫兮的回归系数/卿和常数41Γ2中Φ尹和Φ思分别为点,。(的产量3川和变量叫夸的标准离差资料来源。本文收集了京郊Γ个1区2县的小麦单产和气象资料这些〔区2县的麦田大都是,,、。水浇地且同处北京东南部平原地带土壤气候等条件差异不大,。。各地产量存在明显的时间趋势需从实际产量中去掉经过处理后的产量列表6轰各1区2县的历年产71斤Ε亩2Η尊一坚刹暨兰.卫.生>湮一兰阵止兰.里巴>业

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