城市居民出行方式选择满意准则模型

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1、54交通与计算机2005年第4期第23卷(总第125期)城市居民出行方式选择的满意准则模型1112徐永能李旭宏朱彦东施树明(12东南大学南京210096)(吉林大学长春130025)摘要首先采用模糊数学理论将影响城市居民出行方式选择的诸因素综合作用的结果归结为居民出行意愿,然后以专家评判法确定的城市不同交通方式服务水平的综合评判结果作为满意度值,建立了基于居民个人出行意愿的满意准则模型,并采用遗传算法求解居民个人属性的特征向量,从而为居民出行方式的选择提供切实可行的决策方法,最后以实例验证了该模型的正确性。关键词出行方式选择;满意度;遗传算法;专家评判中图分类号

2、:U491文献标识码:AAbstract:Firstly,onthebasisoffuzzytheory,thepaperdescribesthepersonaldesireforcivilians,consideringtheintegraleffectsofmanyfactorswhichaffectthemodalselectionofgoingoutside.Secondly,thepaperbuildsthesatisfactionrulemodel(SRM)basedonthepersonalde2sire,andthesatisfactiondeg

3、reevalueismadeofthejudgmentoftheserviceleveljudgedbytheexpertsindifferenttrafficconditions.Finally,thepersonalattributivecharacteristicvectoriscal2culatedbytheuseofgeneticalgorithm(GA).Theresultsshowthatthemethodcanofferthefea2siblejudgmentformodalselectioninthespecificcharacteristic

4、ofgoingoutsideforcivilian.Keywords:modalselectionofgoingoutside;satisfactiondegree;geneticalgorithm;expertjudgment[1]居民的出行选择。随着城市经济的发展和城市0前言化进程的加剧,城市交通需求迅猛增加,居民出行城市居民出行的选择行为决定了与实际最为可选择的交通方式更加多样化,伴随现代化交通匹配的动态交通方式选择模型。一般情况下,没有信息化技术的发展,居民出发前,对影响居民出行哪一个动态交通方式选择模型能够代表整体城市方式选择的诸如安全性、方便性、舒适

5、性、经济性型思想构建了É类掘路和Ê类掘路交通分配模usingtrafficcounts2aliteraturesurvey.International型。InstituteforAppliedSystemsAnalysis,19983孙文瑜.最优化理论与方法.北京:高等教育出版社,4)给出了局域路网掘路交通状况评价方法2004.195~198和评分标准。4王炜,徐吉谦,杨涛,等.城市交通规划理论及其5)开发了上海市城市道路掘路交通影响分应用.南京:东南大学出版社,1998.90~92析系统,初步实现了系统的功能,取得了良好效5刘灿齐.现代交通规划学.北京:人民交

6、通出版社,果。2001.237~246参考文献6黄海军.城市交通网络平衡分析理论与实践.北京:人1KawakamiS,LuH,HirobataY.Estimationofori2民交通出版社,1994.20~24gin2destinationmatricesfromlinktrafficcountscon27TransportationResearchBoard.HighwayCapacitysideringtheinteractionofthetrafficmodes,PapersinManual2000,2000.27~36RegionalScience,1

7、992.718孙立军.沥青路面结构行为理论.上海:同济大学出版2TorgilA.Estimationoforigin2destinationmatrices社,2002.195~198收稿日期:2005204228修改稿收到日期:2005207210城市居民出行方式选择的满意准则模型——徐永能李旭宏朱彦东施树明55等不可测量部分的因素通常会作出较为详细考虑x1,x2,x3时的效用。城市居民个体属性主要包括:后,再进行出行决策,因而定量描述性的Logit模出行费用、时间、速度、时间价值、经济收入和私人型已经难以满足城市交通发展和交通需求预测的交通工具拥用和使用状况

8、等。要求。为了更加符合居

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