城市居民出行空间和方式联合选择模型研究.pdf

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1、第27卷第5期2010年5月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01.27No.5May2010文章编号:1002-0268(2010)05-0083-05城市居民出行空间和方式联合选择模型研究唐洁1,隽志才1,高林杰2(1.上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052;2.上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200052)摘要:考虑到出行者出行空间和出行方式之间的重要联系,本文基于非集计模型中Nestedh洒t模型的理论和方法,结合2005年国内某大型城市居民出行调查数

2、据,建立了城市居民出行空间和方式的联合选择模型。模型为2层的NL模型,第l层为空间选择层,第2层为方式选择层。以此将出行空间选择和出行方式选择连接起来。模型采用统计软件sI’ATA9进行标定,并通过统计指标进行验证,深入分析了影响出行者出行空间选择和出行方式选择的重要因素。最后,用同样的数据源建立了方式选择的MNL模型,通过对比联合模型和MNL模型的命中率和集计结果表明,出行空间和方式联合选择模型能够在较细的层面上预测出行者出行空间和交通方式的选择情况,从而提高了模型的精度和实用性。关键词:交通工程;出行空间和方式联合选择;NestedLogit模型;出行行为;多项

3、Logit模型中图分类号:U491文献标识码:ATravelSpaceandModeCombinedChoiceModelforUrbanTravelersTANGJiel,JUANZhicail,GAOLinjie2(1.Antaisch001ofEconomics&Management,ShanghaiJiaoTongUniviersity,Shanghai200052,China;2.SchoolofNavalArchitecture,Ocean&CivilEngineering,ShanghaiJianTongUniviersity,Sha咖i200052,

4、China)Abstract:Consideringtheimportantrelationshipbetweentravelspaceandmodechoice,basedonthetheoryofNestedLngitmodelanditsmodelingmethodfordisaagfgregatemodel,usingthedataofarevealedpreferencesurveyofdailytravelofoneChinesebigcityin2005,aconbinedchoicemodelwasbuilttoanalysethetravelspa

5、ceandmodechoiceofurbantravelers.ThemodelisatwolevelNLmodelwhichconsistsofspacechoicelevelandmodechoiceleveltoconnectspacechoiceandmodechoice.ThemodelwascalibratedandtestedbyapplyingSTATA9statisticssoftware.Basedonthemodel,theimportantfactorsaffectingthetravelspaceandmodechoiceswereIe—v

6、ealed.Attheend,amodechoiceMNLmodelWfl$builtwiththe懿qlTledata,andthehitratioandaggregatemsdtofthepresentedmodelweretestedandcomparedwiththoseofmultinomialLogitmodelattheend.TheresultshowsthatthiscombinedmodelCanpredicttravelspaceandmodechoicebehavioratamoredetailedleveltoimprovethemodel

7、’saccuracyandtility.Keywords:tramcengineering;travelspaceandmodecombinedchoice;NestedLogitmodel;travelbehavior;multinomialLogitmodel。嘴黧蒙嚣嘉麓篇黧嚣嚣簇自20世纪70年代美国麻省理工学院(MIT)的整的离散选择模型的理论体系⋯。非集计模型可用于学者Mcfadden等人在非集计模型的理论研究上取得分析出行者出行行为的各个方面,包括活动类型选收稿13期:2009-06-26基金项目:目家科技支撑计划资助项日(2006BAJl8802

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