基于DPS数据处理系统的层次分析法在评价体系中的应用

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1、第34卷第2期林业调查规划Vo1．34NO．22009年4月ForestInventoryandPlanningApr．2009基于DPS数据处理系统的层次分析法在评价体系中的应用吴志芳，杨晓燕，李任波。(1．西南林学院，云南昆明650224；2．山东省烟台市昆嵛山林场，山东烟台264112)摘要：对山东省昆嵛山国家自然保护区40块样地进行调查，构建林分防御病虫害能力的评价指标体系，阐述DPS数据处理系统中层次分析法的功能以及以此来确定评价体系权重的方法和步骤，进而对林分进行评价．结果表明，评价结果与样地实际情况较符合．关键词：评价体系；DPS数据处理系统；层次分析法；防御病虫害能力中图分类

2、号：s7l8．557；TP274文献标识码：A文章编号：1671-3168(2009)02—0057—04ApplicationofHierarchyAnalysisMethodinDPSDataProcessingSystemonForestEvaluationSystemWUZhi—fang‘．YANGXiao—yan．LIRen-bo(1．SouthwestForestryCollege，KunmingYunnan650224，China；2，KunlunshanForestFarm，YantaiShandong264112，China)Abstract：Basedonthesurve

3、yresultson40samplingplotsatKunlongshanNationalNatureReserve，thesystemforevaluatingthestand，sabilityforpreventingforestpestwasestablished．Thefunctionofhierar—chyanalysismethodinDPS，themethodsandproceduresforidentifyingtheweightofthesystemwerede—scribed，andthestandswereevaluated．Theevaluationresultsw

4、erebasicallyconformedwiththeactualconditions．Keywords：evaluationsystem；DPSDataProcessingSystem；hierarchyanalysismethod；abilityforpre—ventingforestpest层次分析法(AHP：theanalytichierarchy数据处理系统以简便实用占优势，是浙江大学唐启process)是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授义教授编制的多功能数理统计和数学模型处理软件T．L．Satty在20世纪70年代初提出，可用以进行定系统，将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线

5、制性与定量系统分析、决策分析、综合评价的一种方表等功能融合为一体，具有更加强大的统计分析和法．其原理是把目标分为若干层次，运用半定性、半数学模型分析功能．定量的方法来综合考虑并进行决策或排序．这种方1层次分析法的原理和步骤法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少1．1层次结构的建立的定量信息使决策的思维过程数字化，从而为多目应用AHP分析决策问题时，要将问题层次化，标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便构造出一个有层次的结构模型．模型一般分为3层，的决策方法：．现已在可持续发展研究、经济分析第一层是目标层，层次中只有一个元素，一般为分析和

6、规划、科研管理、企业管理等许多方面得到广泛应问题的预定目标或理想结果；第二层为准则层，包含用。，近年来更是越来越多地应用在森林健康评为实现目标所涉及的中间环节，可以由若干个层次价体系中．层次分析法的计算步骤很繁琐，虽然已有组成，包括所需考虑的准则、子准则等；第三层为指一些专门的统计软件，但是有些未汉化，有些需要自标层，包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方己编写程序，给数据处理工作带来很多的不便．Dps案等⋯．收稿日期：2008—12-29作者简介：吴志芳(1982-)．女，山西长治人，在读硕士研究生，专业方向：森林经理学通讯作者：李任波．教授Email：lirb—swfc@163．c0m

7、·58·林业调查规划第34卷235791．2构造判断矩阵68．为了度量不同阶的判断矩阵是否具有满意建立层次结构后，对各层次中的目标层、准则层n—l和指标层两两比较其重要性，构建判断矩阵，导出权的一致性，还需要引入判断矩阵的平均随机一致性重．在构建判断矩阵时，采用1～9标度，即将2个对指标RI，对于1～9阶判断矩阵，RI值如表2所示．象区分为“同样重要”、“稍微重要”、“重要”、“重要表2平均随机一致性指标RI