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1、riwirymnnigagji—1■比2345样本均值用户输入67891011121314151617总总体均值假设值置信水平计算结果扌瞬准误计算Z值单侧检验单侧Z值检验结果单侧显著水平双侧检验双侧Z值二'总赭准差'/SQRTC样本个数)=('样本均值‘」总体均值假设值')rO标准滾二NORMSINV(1」置信水平:=IF®BS(计算Z值)MB%单侧Z值扌晩HoT接收H『)二1・NORMSDIST(ABS(计算Z曆))18=NORMSINV((1」置信水平)/2)=IF(ABSC计算Z值》ABSC双侧Z
2、值扌晩Ho:”接收Ho")检验结果痂雌水平=IFC计算Z值'>0,2*(l-N0RMSDISTC计算Z值')),2*NORMSDISTC计算Z值');图附3.输入样本数据,以及总体标准差、总体均值假设、置信水平数据。如图附-16所示。19[实训四]假设检验一、简介:假设检验是统计推断中的重要内容。以下例子利用Excel的正态分布函数NORMS!)1ST.判断函数IF等,构造一张能够实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel工作表。二、操作步骤:1.构造工作表。如图附-15所示,首先在各个单
3、元格输入以下的内容,其中左边是变量名,右边是相应的计算公式。2.为表格右边的公式计算结果定义左边的变量名。选定A3:B4,A6:B8,A1O:A11,A13:A15和A17:B19单元格,选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项,用鼠标点击“最左列”选项,然后点击“确定”按扭即可。1样本个数上COUNT(样本数据)样本均值二AVERAGE(样本数据)4.为样本数据命名。选定C1:C11单元格,选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项,用鼠标点击“首行”选项,然后点击“确定”按扭,得到如图附-
4、16中所示的计算结果。■A■Bc1总体均值的假设检验Llui.1•、1以・1L»样本2样本统址28.53样本十数1026.44样如值31.433.55用户输人34.3
5、6总体标准差5.5635.97总体均值假设值3529.68置信水平0・9531.39计算结臬31.110扌准误1.75822637930.911计Mz值一2・04751了90932.512单侧检验13单侧z值一1・64485314检验结果扌證Ho15单侧竝水平0.02030356216双侧检验17双侧z值-1.95996108218检验结
6、果扌謎Ho19双侧題水平0.040607125图附・16三、结果说明:如图附-16所示,该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝Ho假设。所以,根据样本的计算结果,在5%的显著水平Z下,拒绝总体均值为35的假设。同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出,在总体均值是35的假设Z下,样本均值小于等于31.4的概率仅为0.020303562c四、双样本等均值假设检验(-)简介:双样本等均值检验是在一定置信水平Z下,在两个总体方差相等的假设之下,检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验。我们可
7、以直接使用在Excel数据分析中提供双样木等均值假设检验工具进行假设检验。以下通过一例说明双样本等均值假设检验的操作步骤。例子如下,某工厂为了比较两种装配方法的效率,分别组织了两组员工,每组9人,一组采用新的装配方法,另外一组采用IU的装配方法。18个员工的设备装配时间图附-17中表格所示。根据以下数据,是否有理出认为新的装配方法更节约时间?IA
8、■B■c■D■1组别旧注装酉己时间组别新方谨装配时间2
9、1113223531'3723141352295138225614123471442408135227
10、913丄23210134231图附・17(二)操作步骤:以上例子可按如下步骤进行假设检验。1.选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单,双击“t-检验:双样本等方差假设”选项,则弹出图附-18所示对话框。图附IABC1丈一检验:双样*等方差假设23旧芳決装西己时间一新和夬装配时间4平均1
11、35.222222221131.555555565方差24.4444444匸20.027777786观测值997合并方差22.236111118假设平均差09df1610tStat1・64948461711F(T<=t)单
12、尾O・0592G989912t单尾岭界1・74588421913P(T<=t)双尾0・11853979914t双尾疝界2・119904821图附・192.分别填写变量1的区域:$B$1:$B$1O,变量2的区域:$D$1:$D$1O,由于我们进行的是等均值的检验,填写假设平均差为0,由于数据的首行包括标志项选择标志选项,所以选择“标志”选项,再填写显著水平Q为0.05,然后点击“确定”按扭。则可以得到图附-19所示的结果。(三)结果分析:如