〖实训三〗用excel进行统计推断

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1、〖实训三〗用Excel进行统计推断目的与要求：理解抽样分布原理，掌握在不同的组织形式下抽取样本的方法，明确抽样标准误差、抽样边际误差之间的区别，重点掌握简单随机抽样组织形式的区间估计方法，会用Excel软件抽取样本、进行区间估计、以及确定样本单位数。 一、用Excel抽取样本使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，具体可参见本书有关抽样的章节，编号后，将编号输入工作表。案例12：假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后如图5-1所示：图：5-1总体

2、各单位编号表输入各总体单位的编号后，可按以下步骤操作：第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），打开数据分析对话框，从中选择抽样。如图5-2所示：图5-2数据分析对话框11第二步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。如图5-3图5-3抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$10，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击标志复选框。第四步

3、：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。如我们要在100个总体单位中抽取12个，则在“间隔”框中输入8。“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。采用纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可；若采用分类抽样，必须先将总体单位按某一标志分类编号，然后在每一类中随机抽取若干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合；整群抽样也要先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的类的所有单位全部进

4、行调查。可以看出，此例的编号输入方法，只适用于等距抽样和纯随机抽样。第四步：指定输出区域，在这里我们输入$A$14，单击确定后，即可得到抽样结果，如图5-4图5-4等距抽样结果 11二、CONFIDENCE（边际误差）函数CONFIDENCE（alpha,standard-dev,size）返回总体平均值的置信区间。alpha（即α）是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于（1－α），亦即，如果α为0.05，则置信水平为0.95。置信度为1.96Standard-dev数据区域的总体标准差，假设为已知（实际中，总体标准差未知时通常用样本标准差代替）。

5、Size样本容量（即n）。如果假设α等于0.05，则需要计算标准正态分布曲线（1－α＝0.95）之下的临界值，查表知其临界值为±1.96。因此置信区间为：使用的主要函数如下图：案例13：均值的区间估计（一）正态总体、方差未知、大样本某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额（元）服从正态分布，数据如下：15243826304218302526344420352426344818284619303642243245362147262831424536242827323647532224324626求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。解：操作步骤

6、如下： 第一步：把数据输入到A1：G7单元格。第二步：选中B9单元格，用鼠标单击工具栏的粘贴函数fx，在“函数分类”单击“统计”，在其右边显示的“函数名”中单击“COUNT”，出现图5-5对话框11图5-5COUNT函数在Value1中输入或拖入数据区域A1：G7单元格，然后单击确定，获得样本容量。同理，在B10中，使用粘贴函数AVERAGE（A1：G7），获得样本平均数；在B11中，使用粘贴函数STDEVA（A1：G7），获得样本标准差；在B12中输入显著性水平α值10%；在B13中，使用粘贴函数CONFIDENCE，出现图5-6对话框，图5-6CO

7、NFIDENCE函数在Alpha中输入α值，此为C12，在Standard-dev中输入样本标准差值，此为C11，在Size中输入样本容量值，此为C9，然后单击确定，即获得边际误差。在B14中输入“=C10-C13”，在B15中输入“=C10+C13”，回车后，便可得顾客平均消费额的置信下限为29.80184，置信上限为34.19816。如图5-7图5-7参数估计数据及结果11或者，在B9中输入函数“=COUNT（A1：G7）”，获得样本容量(即此例中的数据个数)；在B10中输入“=AVERAGE（A1：G7）”，获得样本平均数；在B11中输入“=ST

8、DEVA（A1：G7）”，获得样本标准差；在B12中输入显著性水平α值10%；在B13中输入表