城乡发展联系与空间统计建模分析

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1、城乡发展联系与空间统计建模分析介绍内容经济学原理空间统计学原理城乡发展联系的理论与建模分析相关研究方向UnderstandingtheEconomicSpatialSystems应用地理学新经济KnowledgeInformationGlobalization新科技InternetGIS&RSSpatialanalyticaltools新方法ESDASpatialstatsandmodelsSimulation经济学经济地理学空间统计学GIS&RSＩ．经济学原理－新经济地理学关于空间经济理论-空间聚集的外部经济效应目标-研究地区,城市和国际经济中下列因素相互作用:增长回

2、报效率运输成本生产要素的流动(人力,物力,资本)空间聚集效应-空间联系要素的作用与影响知识扩散市场经济中专门化技能的优势与规模较大的地区市场相关的到流和正向联系交通成本距离（至城市中心）蔬菜麦牲口VonThunen模型:土地租金与土地利用土地租金(愿付价格)效用函数:最小化{d}f(生产成本+交通成本)人口纺织城市金融城市城市规模和产业结构效用II.空间统计学原理环境研究中空间地理位置等因素日益增长的的重要性空间-时间变化比较景观变化空间分析技术发展(GIS,RS&GPS)对更高级和复杂分析方法的要求关于空间统计学及应用的研究动因Whyspatialdataisdiff

3、erentfromnon-spatialdata?(spatialneighborhood)Statisticalpropertyforspatialdata:Spatialdependence(autocorrelation)HeterogeneitySpatialtrend(non-stationarity)Sensitivetospatialboundariesandspatialunit(Country,County,Tract)Elevation,MajorcitiesandLat/LonggridWhySpatialisSpecial?空间分析问题Isthe

4、reanyspatialclusteroverspace?Arespatialobservationsdistributedrandomlyoverspace?Arespatialobservationscorrelated(autocorrelation)?Isthereanyspatialoutlier?Isthereanyspatialtrend?Whatistheinteraction(statisticallyandtheoretically)betweendifferentvariables?Howtopredictanunknownspatialvalue

5、ataspecificlocation.常规统计学与空间统计学的差异常规统计学空间统计学Data:Time-seriesdataSpatialdata(cross-sectional)Relationship:Time(yt-1,yt,yt+1)Topology(yi-1,yi,yi+1)Process:{Z(t),tT}{Z(s;t),sD(t),tT}Model:Y=WY+t=1,2,3,…wi,j=1ifiisadjacenttoj-time-series-spatialautocorrelationautocorrelation空间抽样探索性数据分

6、析空间非稳定性检验空间自相关与联系检验模型模拟与预测数据驱动分析(探索性数据分析)全程统计量局部统计量模型驱动分析空间线性模型时空模型空间统计学研究课题地理统计数据:试验与理论方差图协方差图和相关方差图一般和通用插值法空间过程拟合点数据:空间随机检验Ripley‘sK-函数局部聚集强度空间随机过程模拟合网格数据:全程空间自回归系数局部空间相关系数空间回归模型网格数据拟合空间统计数据分析功能空间稳定性与非稳定性检验(variogram,covariogram,correlogram,boxplots,trendmodel,andstatisticgraphics)Expe

7、rimentalVariogram:空间自相关检验(MoranI,GearyC,jointcounts,LargrangeMultiplier,andLikelihoodRatioTest)MoranI:空间关联检验(Gstatistics,andLISA)LocalMoran:GStatistics:LocalGeary:空间分布模式分析定义准则:理论与经验方法可达性(roads,rivers,railways,airlinesandInternet)经济联系(commuterflows,migrations,tradeflows)社会