管理决策分析,第五章_贝叶斯决策分析PPT

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1、第五章贝叶斯决策分析广西大学数学与信息科学学院运筹管理系§5.1贝叶斯决策的基本方法5.1.1贝叶斯决策的基本方法管理决策的两种偏向：(1)缺少调查，(2)调查费用过高。贝叶斯决策：为了提高决策质量，需要通过市场调查，收集有关状态变量的补充信息，对先验分布进行修正，用后验状态分布进行决策。贝叶斯决策的意义贝叶斯决策可以做到少花钱多办事，提高决策分析的科学性和效益性。有关的概率公式离散情况设有完备事件组｛θj｝（j=1,2,…,n），满足：则对任一随机事件H，有全概率公式：有关的概率公式贝叶斯公式：§5.1贝叶斯决策的基本方法5.1.2贝叶斯决策的基本方法补充信息（信息值）指通过市

2、场调查分析所获取的补充信息，用已发生的随机事件H或已取值的随机变量τ表示，称H或τ为信息值。信息值的可靠程度用在状态变量θ的条件下，信息值H的条件分布p(H/θ)表示。5.1.2贝叶斯决策的基本方法离散情形若θ取n个值θj（j=l,2,…,n），H取m个值Hi（i＝1,2,…,m），则信息值的可靠程度对应一个矩阵—贝叶斯决策的似然分布矩阵5.1.2贝叶斯决策的基本方法利用市场调查获取的补充信息值Hi或τ去修正状态变量θ的先验分布，即依据似然分布矩阵所提供的充分信息，用贝叶斯公式求出在信息值H或τ发生的条件下，状态变量θ的条件分布p(θ/H)。先验概率—p(θ)：由以往的数据分析得

3、到的概率；后验概率—p(θ/H)：在得到信息之后，重新加以修正的概率。贝叶斯决策的基本步骤1.验前分析依据数据和资料以及经验和判断，去测算和估计状态变量θ的先验分布p(θ)；计算各可行方案在不同θ下的条件结果值；根据某种决策准则评价选择，找出最满意方案。2.预验分析比较分析补充信息的价值和成本的过程。目的：判断是否值得去补充信息？贝叶斯决策的基本步骤2.预验分析判断：如果信息的价值高于其成本，则补充信息给企业带来正效益，应该补充信息．反之，补充信息大可不必。注：如果获取补充信息的费用很小，甚至可以忽略不计，本步骤可以省略，直接进行调查和收集信息，并依据获取的补充信息转入下一步骤。

4、贝叶斯决策的基本步骤3.验后分析利用补充信息修正先验分布,得到更加符合实际的后验分布；再利用后验分布进行决策分析，选出最满意的可行方案；对信息的价值和成本作对比分析，对决策分析的经济效益情况作出合理的说明．验后分析和预验分析的异同：相同：都是通过贝叶斯公式修正先验分布不同：主要在于侧重点不同贝叶斯决策的基本步骤4.序贯分析（主要针对多阶段决策）指把复杂的决策问题的决策分析全过程划分为若干阶段，每一阶段都包括先验分析、预验分析和验后分析等步骤,每个阶段前后相连,形成决策分析全过程．p129例5.1某工厂计划生产一种新产品，产品的销售情况有畅销（θ1），滞销（θ2）两种，据以往的经验

5、，估计两种情况发生的概率分布和利润如下表所示：状态θ畅销（θ1）滞销（θ2）概率P(θi)0.80.2利润（万元）1.5－0.5p129例5.1为了进一步摸清市场对这种产品的需求情况，拟聘请某咨询公司进行市场调查和分析，该公司对销售情况预测也有畅销(H1)和滞销(H2)两种，对畅销预测的准确率为0.95，对滞销预测的准确率为0.9：P(Hi/θj)θ1θ2H10.950.10H20.050.90p129例5.1解：1、验前分析记方案a1为生产该新产品，方案a2为不生产。则：E(a1)=1.1（万元），E(a2)=0记验前分析的最大期望收益值为E1，有：E1＝max{E(a1)，E

6、(a2)}=1.1因此验前分析后的决策为：生产该新产品。即：aopt＝a1E1为不作市场调查的期望收益。p129例5.12、预验分析：由全概率公式得：p129例5.12、预验分析：再由贝叶斯公式得：p129例5.12、预验分析：用后验分布代替先验分布，计算各方案的期望收益值。当市场调查值为H1（产品畅销）时：aopt(H1)＝a1即：市场调查畅销时，最优方案是生产该新产品。p129例5.12、预验分析：当市场调查值为H2（产品滞销）时：aopt(H1)＝a2即：市场调查滞销时，最优方案是不生产该新产品。p129例5.1是否该进行市场调查？假定咨询公司收费为0.1万元。2、预验分析

7、：通过调查，该企业可获得的收益期望值为：通过调查，该企业收益期望值能增加因此，只要调查费用不超过0.0301万元，就应该进行市场调查；否则，则不应进行市场调查。不应进行调查p129例5.13、验后分析：综上所述，在咨询公司收费不超过0.0301万元的情况下，进行市场调查，能使该企业新产品开发决策取得较好的经济效益；否则，不做市场调查。若调查结果是该产品畅销，则应该选择方案a1，即生产新产品；若调查结果是该产品滞销，则应该选择方案a2，即不生产新产品。p132例5.2某企业为开发某