管理决策分析第二版第5章贝叶斯决策分析.ppt

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1、第五章贝叶斯决策分析引言决策是需要信息的,信息包括两个方面:1、结果值;2、自然状态的概率。贝叶斯决策是分析有关自然状态概率的信息对决策的影响。面临的问题是:一方面信息越准确对决策越有利;一方面获得信息是有成本的。这两者之间会有一个平衡,因此需要知道信息的价值。要想知道信息的价值,必须了解贝叶斯分析的原理。预备知识一、先验概率与后验概率先验概率(Priorprobability)先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个随机变量;先验概率通常是经验丰富的专家的纯主观的估计.比如在法国大选中女候选罗雅尔的支持率p,在进行民意调查之前,可以先验概率来表达

2、这个不确定性.后验概率(posteriorprobability)后验概率是在考虑了一个事实之后的条件概率.后验概率可以根据通过Bayes定理,用先验概率和似然函数计算出来.二、全概率公式和贝叶斯公式条件概率如在事件A发生的条件下求事件B发生的概率,将此概率记作P(B

3、A).全概率公式贝叶斯公式贝叶斯公式把条件概率和似然函数联系起来,因此可以用先验概率求出后验概率。例:小概率事件不会发生,因为如果发生,就不是小概率事件。先验概率p(小)=0.9;p(大)=0.1似然矩阵后验概率事件发生的总概率§5.1贝叶斯决策的基本方法5.1.1贝叶斯决策的基本方

4、法管理决策的两种偏向:(1)缺少调查,(2)调查费用过高。贝叶斯决策:为了提高决策质量,需要通过市场调查,收集有关状态变量的补充信息,对先验分布进行修正,用后验状态分布进行决策。贝叶斯决策的意义贝叶斯决策可以做到少花钱多办事,提高决策分析的科学性和效益性。有关的概率公式离散情况设有完备事件组{θj}(j=1,2,…,n),满足:则对任一随机事件H,有全概率公式:有关的概率公式贝叶斯公式:§5.1贝叶斯决策的基本方法5.1.2贝叶斯决策的基本方法补充信息(信息值)指通过市场调查分析所获取的补充信息,用已发生的随机事件H或已取值的随机变量τ表示,称H或

5、τ为信息值。信息值的可靠程度用在状态变量θ的条件下,信息值H的条件分布p(H/θ)表示。5.1.2贝叶斯决策的基本方法离散情形若θ取n个值θj(j=l,2,…,n),H取m个值Hi(i=1,2,…,m),则信息值的可靠程度对应一个矩阵—贝叶斯决策的似然分布矩阵5.1.2贝叶斯决策的基本方法利用市场调查获取的补充信息值Hi或τ去修正状态变量θ的先验分布,即依据似然分布矩阵所提供的充分信息,用贝叶斯公式求出在信息值H或τ发生的条件下,状态变量θ的条件分布p(θ/H)。先验概率—p(θ):由以往的数据分析得到的概率;后验概率—p(θ/H):在得到信息之后

6、,重新加以修正的概率。贝叶斯决策的基本步骤1.验前分析依据数据和资料以及经验和判断,去测算和估计状态变量θ的先验分布p(θ);计算各可行方案在不同θ下的条件结果值;根据某种决策准则评价选择,找出最满意方案。2.预验分析比较分析补充信息的价值和成本的过程。目的:判断是否值得去补充信息?贝叶斯决策的基本步骤2.预验分析判断:如果信息的价值高于其成本,则补充信息给企业带来正效益,应该补充信息.反之,补充信息大可不必。注:如果获取补充信息的费用很小,甚至可以忽略不计,本步骤可以省略,直接进行调查和收集信息,并依据获取的补充信息转入下一步骤。贝叶斯决策的基本

7、步骤3.验后分析利用补充信息修正先验分布,得到更加符合实际的后验分布;再利用后验分布进行决策分析,选出最满意的可行方案;对信息的价值和成本作对比分析,对决策分析的经济效益情况作出合理的说明.验后分析和预验分析的异同:相同:都是通过贝叶斯公式修正先验分布不同:主要在于侧重点不同贝叶斯决策的基本步骤4.序贯分析(主要针对多阶段决策)指把复杂的决策问题的决策分析全过程划分为若干阶段,每一阶段都包括先验分析、预验分析和验后分析等步骤,每个阶段前后相连,形成决策分析全过程.某工厂计划生产一种新产品,产品的销售情况有畅销(θ1),滞销(θ2)两种,据以往的经验

8、,估计两种情况发生的概率分布和利润如下表所示:状态θ畅销(θ1)滞销(θ2)概率P(θi)0.80.2利润(万元)1.5-0.5例5.1为了进一步摸清市场对这种产品的需求情况,拟聘请某咨询公司进行市场调查和分析,该公司对销售情况预测也有畅销(H1)和滞销(H2)两种,对畅销预测的准确率为0.95,对滞销预测的准确率为0.9:P(Hi/θj)θ1θ2H10.950.10H20.050.90例5.1解:1、验前分析记方案a1为生产该新产品,方案a2为不生产。则:E(a1)=1.1(万元),E(a2)=0记验前分析的最大期望收益值为E1,有:E1=max

9、{E(a1),E(a2)}=1.1因此验前分析后的决策为:生产该新产品。即:aopt=a1E1为不作市场调查的期望收益。例

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