成功开启人工智能业务运营新时代

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时间:2019-10-15

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1、成功开启人工智能业务运营新时代一直以来,企业高管都会制定各项规则、设立标准以及相关绩效指标来衡量和管理公司运营。这套做法曾经很有效。企业不仅能够提高运营效率、降低成本,还能维持高质量的产品以及优质的客户服务。然而如今企业需要变得更为灵活以快速响应瞬息万变的市场动态,掌握新的竞争力。如果还是沿用老一套的运营方法,按部就班地设计和改造运营流程,则远远跟不上市场的节奏变化。为了变得更为敏捷,许多公司已经开始从设定运营流程规范向实现运营结果转变。但真正实施转型却是知易行难。尽管如此,我们看到,许多行业领先企业已然先行一步,部署了先进的人工智能技术,作为转型推手。2成功开

2、启人工智能业务运营新时代从规范到商业结果以往,企业建设信息技术系统是为了使业务流程更快更便宜。虽然这个理由仍然成立,但已不足以让企业保持竞争力。如今的信息技术能力必须更为灵活多样,才能帮助企业更敏捷地应对各种动态变化的业务情况。以金融机构为例,它们需要不断调整他们的KYC(即:了解客户)业务流程来满足一些快速变化的合规要求(例如纳税法案FATCA)。在严格的监管要求之下,如果企业依然因循守旧而基于原先固化规则系统去管理运营业务,则会举步维艰。为了变得更敏捷,许多公司以业务结果为导向,实行动态的运营管理。例如,在医疗保健行业,这些组织开始采用“绩效奖励”的模式,根

3、据医生、医院和医疗供应商提供的服务结果,例如是否切实控制了病患的体重和血压等特定指标,给予财务激励。以往医疗行业受严格规章制度的约束,比如在某些情况下才可以进行手术,医生和医院才可以收取相应的费用。然而以结果为导向在实际应用中面临着很多挑战。首当其冲的就是如何利用数据分析结果来评估绩效。3成功开启人工智能业务运营新时代比如新的营销活动是否能增加营收和利润?合并供应商是否有助于减少生产上的缺陷?新上线的订购系统是否提高了顾客满意度?这些都是需要考虑的问题。于是,人工智能技术在运营领域的机遇应运而生。它能结合信息技术系统、工具和方法,使机器具有感知、理解行为和学习能

4、力,帮助人们有效管理流程实施,应对这些挑战。运用人工智能技术后,企业的管理人员得以从流程管理中解放出来,专注于制定业务目标和动因分析,为企业创造更高的价值。最近的埃森哲技术展望调查中显示,85%的高管表示在未来三年内将重点投资人工智能及相关技术。1人工智能在帮助企业运营管理方面有多重优势。首先,它能分析来源于社交媒体的各种非结构化数据;其次在帮助企业的部分流程自动化的同时,还能提供流程配置建议,从而提升企业员工的专业技能和知识。由此可见,和传统运营方式相比,人工智能将彻底改变业务运营方向和结果,具有革命性的创新意义。人工智能将彻底改变运营方向和结果,具有革命性的

5、创新意义。4成功开启人工智能业务运营新时代各行各业鉴于人工智能系统具备的这些优点,许多领先公司着手从传统规范化的管理运营向人工智能系统过渡。考察发现,以下这些行业的应用较为突出:采购市场情报数据分析对采购部门来说一直以来是攸关重要的,而人工智能可以助力企业获得卓越的市场情报。除了提供更多的情报,人工智能技术还可以综合各部门基于业务产出的分析结果,并提供针对整个公司的优化建议,供管理层决策。一家全球消费品生产商充分运用人工智能对非结构化数据的自动搜索、提取、整合以及综合分析特点,协助编制详细的供应商报告。原本一名资深采购专家编制某单个供应商报告需要三个工作日,借助

6、人工智能技术,在简化流程、时间周期不变的前提下,可以提高两倍的信息采集分析量,大大提升了采购专家的效率。采购人员在审核和改进由系统自动生成的报告后,其整体分析结果不仅提高了采购的洞察力,还增强了企业人员的能力。在未来,该系统将帮助公司获得整个供应链的端到端视图,以便管理人员能够不仅针对本地业务或个别部门,而且可以为整个公司优化各种结果(质量、交付时间、成本等)。5成功开启人工智能业务运营新时代客户互动服务许多公司正把人工智能应用在客户互动及相关服务的操作上。人工智能系统可以解决相当于80%的客户常规交互,而人类专家则处理另外20%相对更复杂的部分。在一家跨国技术

7、公司内,将具备自然语言处理功能的人工智能系统用于客户来往邮件的分析,自动处理简单的诉求,并分类出需要人工处理的邮件。这项应用加快了解决客户需求的速度,并同时使工作容量增加了将近30%。有的公司已经部署了人工智能索赔管理系统,欧洲的一家大型保险公司,通过人工智能系统来处理各种文件的非结构化数据,包括保险索赔单、发票、医生诊断等一系列文件单据,通过分析后对特殊情况给出解决问题的建议。这项建议随后提交给人类做进一步确认,同意或修改。这些应用的最终目的都是为了提高客户满意度,用结果来说话。以往,企业都被动地等待客户告知需求或者收集客户负面反馈。但现在,企业将化被动为主动

8、,提前预见客户需求和潜在

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