8.2.6离散型随机变量的数学期望

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1、[课时作业][A组 基础巩固]1.现有10张奖券,8张2元的、2张5元的,某人从中随机抽取3张,则此人得奖金额的数学期望是(  )A.6B.7.8C.9D.12解析:设此人的得奖金额为X,则X的所有可能取值为12,9,6.P(X=12)==,P(X=9)==,P(X=6)==,故E(X)=7.8.答案:B2.某射手射击所得环数ξ的分布列如下:ξ78910Px0.10.3y已知ξ的期望E(ξ)=8.9,则y的值为________.解析:由,解得y=0.4.答案:0.43.某次考试中,第一大题由12个选择题组成,每题选对得5分,不选或错选得0分.小王选对每

2、题的概率为0.8,则其第一大题得分的均值为________.解析:设小王选对的个数为X,得分为Y=5X,则X~B(12,0.8),E(X)=np=12×0.8=9.6,E(Y)=E(5X)=5E(X)=5×9.6=48.答案:484.已知随机变量ξ的分布列为ξ01234P0.10.20.3x0.1则x=______,P(1≤ξ<3)=______,E(ξ)=______.解析:x=1-(0.1+0.2+0.3+0.1)=0.3,P(1≤ξ<3)=P(ξ=1)+P(ξ=2)=0.2+0.3=0.5,E(ξ)=0×0.1+1×0.2+2×0.3+3×0.3

3、+4×0.1=2.1.答案:0.3 0.5 2.15.(2016年高考全国乙卷)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.(1)求X的

4、分布列;(2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值;(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?解析:(1)每台机器更换的易损零件数为8,9,10,11.记事件Ai为第一台机器3年内换掉i+7个零件(i=1,2,3,4);记事件Bi为第二台机器3年内换掉i+7个零件(i=1,2,3,4).由题知P(A1)=P(A3)=P(A4)=P(B1)=P(B3)=P(B4)=0.2,P(A2)=P(B2)=0.4,设2台机器共需更换的易损零件数的随机变量为X,则X的可能的取值为16,17,18,19,20,2

5、1,22.P(X=16)=P(A1)P(B1)=0.2×0.2=0.04;P(X=17)=P(A1)P(B2)+P(A2)P(B1)=0.2×0.4+0.4×0.2=0.16;P(X=18)=P(A1)P(B3)+P(A2)P(B2)+P(A3)·P(B1)=0.2×0.2+0.4×0.4+0.2×0.2=0.24;P(X=19)=P(A1)P(B4)+P(A2)P(B3)+P(A3)P(B2)+P(A4)P(B1)=0.2×0.2+0.4×0.2+0.2×0.4+0.2×0.2=0.24;P(X=20)=P(A2)P(B4)+P(A3)P(B3)+P

6、(A4)P(B2)=0.4×0.2+0.2×0.2+0.2×0.4=0.2;P(X=21)=P(A3)P(B4)+P(A4)P(B3)=0.2×0.2+0.2×0.2=0.08;P(X=22)=P(A4)P(B4)=0.2×0.2=0.04.∴X的分布列为X16171819202122P0.040.160.240.240.20.080.04(2)∵P(x≤n)≥0.5,∴0.04+0.16+0.24<0.5,0.04+0.16+0.24+0.24≥0.5,则n的最小值为19.(3)购买零件所需费用含两部分,一部分为购买机器时购买零件的费用,另一部分为备

7、件不足时额外购买的费用,当n=19时,费用的期望为19×200+500×0.2+1000×0.08+1500×0.04=4040,当n=20时,费用的期望为20×200+500×0.08+1000×0.04=4080,所以应选用n=19.6.(2015年高考重庆卷)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白棕5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.(1)求三种粽子各取到1个的概率;(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列与数学期望.解析:(1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则由古典概型的概率计

8、算公式有P(A)==.(2)X的所有可能值为0,1,2,且P(X=0)==,P(X=1)==,

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