SPSS实验报告二

《SPSS实验报告二》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、SPSS实验报告二实验目的：掌握方差分析、相关分析和回归分析的基本操作；掌握其中相关的问题检验；读懂输出结果并进行合理分析。第一题：利用外来工数据，完成下列问题：（1）使用t检验，比较（目前从事行业中）制造业和服务业的总体平均年龄是否有显著差异；分析——比较均值——独立样本t检验——检验变量（年龄）——分组变量（所从事的行业）——定义组（制造业和服务业）——确定组统计量目前从事行业N均值标准差均值的标准误年龄制造业16930.378.366.644服务业9727.917.236.735独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)

2、均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限年龄假设方差相等3.516.0622.427264.0162.4661.016.4664.466假设方差不相等2.524224.367.0122.466.977.5414.390P<0.05拒绝原假设，认为（目前从事行业中）制造业和服务业的总体平均年龄有显著差异。（2）使用多因素方差分析研究教育程度和月收入对家庭花费(V2_2c)，说明两个因素的影响是否显著，有没有显著的交互作用；分析——一般线性模型——单变量——因变量（选择家庭花费V2-2c）——固定因子（选择教育程度月收入）——确定主体间效应的检验因变量:家庭花费(已婚

3、)源III型平方和df均方FSig.校正模型193602261.170a1314892481.62814.832.000截距466960425.3201466960425.320465.061.000V1_312124741.61826062370.8096.038.003V2_161115389.230415278847.30815.217.000V1_3*V2_13027942.3317432563.190.431.882误差244996451.3612441004083.817总计1608433153.000258校正的总计438598712.531257a.R方

4、=.441（调整R方=.412）从上表P值可看到教育程度和月收入两因素影响显著而它们的交互作用(P=0.882>0.05)不显著。（3）如果因素影响显著而交互作用不显著，建立非饱和模型，并利用多重比较比较（snk）各因素水平的高低；分析——一般线性模型——单变量——因变量（选择家庭花费V2-2c）——固定因子（选择教育程度月收入）——模型（设定选择V1-3V2-1到模型M框）——继续——绘制——水平轴（V2-1）——单图（V1-3）——添加——继续——两两比较（将V1-3V2-1指向两两比较检验框P）——勾选s-n-k——保存——勾选预测值（未标准化）——残差（标准化）

5、——诊断（Cook距离）——继续——选项——勾选（描述统计方差齐性检验）——继续——确定主体间效应的检验因变量:家庭花费(已婚)源III型平方和df均方FSig.校正模型190574318.839a631762386.47332.143.000截距502244370.1571502244370.157508.270.000V1_312486468.82826243234.4146.318.002V2_1115006246.078428751561.52029.097.000误差248024393.692251988144.995总计1608433153.000258校正

6、的总计438598712.531257a.R方=.435（调整R方=.421）家庭花费(已婚)Student-Newman-Keuls教育程度N子集123初中及以下541528.30中专或高中1451969.88大学及以上593071.51Sig.1.0001.0001.000已显示同类子集中的组均值。基于观测到的均值。误差项为均值方(错误)=988144.995。a.使用调和均值样本大小=70.814。b.组大小不相等。将使用组大小的调和均值。不保证I型误差级别。c.Alpha=0.05。家庭花费(已婚)Student-Newman-Keuls月收入N子集123800

7、元以下71232.14801－1200691421.421201－2000871776.542001－3000512362.333000元以上443809.95Sig..1451.0001.000已显示同类子集中的组均值。基于观测到的均值。误差项为均值方(错误)=988144.995。a.使用调和均值样本大小=23.677。b.组大小不相等。将使用组大小的调和均值。不保证I型误差级别。c.Alpha=0.05。从家庭花费和教育程度来看，大学及以上学历的群体比初高中及中专学历的群体家庭花费要多出很多。因此，可得出教育程度越高,家庭花费越多。