《计量资料统计描述》PPT课件.ppt

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1、1第二章计量资料的统计描述Descriptionofmeasurementdata基本内容统计描述统计推断(1)统计推断(2)计量资料频数分布集中趋势离散趋势统计图表抽样误差标准误tuF检验秩和检验可信区间直线相关与回归偏相关多元线性回归非线性回归计数资料相对数统计图表u、2检验秩和检验可信区间Logistic回归Cox回归Metaanalysis3本章在临床资料处理中的用途资料整理阶段，判断资料适合何种方法分析的初步阶段，对变量的特点进行描述（求出均数和标准差）为假设检验做准备4主要内容第一节计量资

2、料的频数分布第二节集中趋势第三节离散趋势5第一节频数分布什么是频数频数分布的特点频数分布的类型7SPSS建立数据库进入SPSS操作窗口进入数据编辑窗口(dataeditor)VariableView变量名类型整数位小数位输入数据:DataView8检查输入的数据（打开数据库）找出最大值、最小值（数据排序）dataView窗口－data－sortcases－身高－sortby-身高身高主要集中在什么阶段？（这个程序能否看得出来大多数人身高在何处？应该怎么办？）10变量变换：将身高转化成一个新变量（组段）Tra

3、nsform-recode-intodifferentvariables(身高－组段)--change－oldandnew-oldvalue(range)-newvalue(value)-old－new—add—continue（可以试用不同的分组方法，例如“5”“2”）产生新变量（组段）1998年100名18岁健康女大学生身高的频数分布身高组段（1）划记频数f（2）154~112156~11114158~11111，11111，111160~11111，11111，11113162~11111，11111

4、，11111，11111，1122164~11111，11111，11111，111119166~11111，11111，1111115168~11111，11119170~11114172~17411合计10012产生频数表Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies－组段－displayfrequencytable频数表计量资料→等级资料15频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。频数表（频数分布）：表示各组

5、及它们对应的组频数的表格称为频数表或频数分布。16频数分布的两个特征：集中趋势与离散趋势(共性与个性）频数分布的类型：对称分布与偏态分布（集中位置偏向小的一侧叫正偏态，反之叫负偏态）频数表的主要用途：1.揭示分布类型2.发现特大值和特小值3.计算集中趋势指标与离散趋势指标总结前面17第二节集中趋势集中位置的描述，即大多数数值落在什么位置上。（针对一个变量的若干个数值）描述集中趋势的几种指标（用不同的方法将不同类型数值的集中位置表示出来）1.算术均数（均数mean）2.几何均数（geometricmea

6、n）3.中位数（median）4.众数（Mode）181.算术均数（均数）意义：一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。表示（总体）X（样本）（spss:“mean”）应用：正态分布或近似正态分布注意：合理分组，才能求均数，否则没有意义。计算方法：直接法和加权法1920均数的特征21用SPSS计算均数File---Open---Data---身高---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Contin

7、ue----OK22有一组血中抗体滴度数据：32，2，4，8，4，16，1，1，4，1，1，2，2，2，4，8，16，2，4，32，4，8，4,求它们的平均水平23首先看这组数据的频数分布，大概集中在什么位置。用“mean”求，看结果如何。File---Open---Data---抗体滴度---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK242.几何均数意义：N个数值的乘积开N次方

8、即为这N个数的几何均数。表示：G应用：原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料。数值范围跨越多个数量级。例如抗体滴度。25SPSS计算几何均数File---Open---Data---抗体滴度---Analyze----Reports----CaseSummaries----抗体滴度－Statistics----GeometricMean----Continue---OKCaseSummariesa1.0