计量资料的统计描述课件.ppt

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1、（四）标准差(standarddeviation)方差是用取平方后的单位来表示的，如果原始数据用毫米汞柱表示，则方差就是毫米汞柱的平方。在统计分析中为了方便，通常将方差取平方根，还原成与原始观察值单位相同的变异量度。计算公式（1）总体标准差：（2）样本标准差：直接法：或加权法（频数表资料）性质：一组观察值的标准差愈大说明其变异程度愈大；应用：适合于正态分布或近似正态分布的资料。标准差与正态分布有明确的关系，它与均数结合能够完整地概括一个正态分布。式中x和f分别为各组段的组中值及出现的频数。变异系数(coefficientofvariation，简记为CV)，又称为离散系数(co

2、efficientofdispersion)计算方法：三、变异系数应用:a.比较度量衡单位不同的多组资料的变异程度。b.比较均数相差悬殊的多组资料的变异程度(如舒张压和收缩压;儿童身高与成人身高)。计算器（统计功能）的使用Casiofx-570w型开机：进入统计状态：清除内存：SHIFTAC/ONMODE1SDSclMODE=AC/ON实例1：求1，3，5的算术平均数，标准差和方差。M+M+M+SHIFT5X131=求出x=3SHIFT3Xσn-1求出s=2若接着按x2则可求出s2=4==实例2：加权法求算术平均数，标准差和方差。组段组中值X频数f0～2～4～6135567合

3、计18求出x=3.2222M+M+M+5131756SHIFT=SHIFT,；SHIFT,SHIFTSHIFT,X；；2Xσn-1求出s=1.6647若接着按x2则可求出s2=2.7712SHIFT3==实例3：加权法求几何均数抗体滴度滴度倒数x频数f1：41：81：161：321：641：1281：256481632641282564921201254合计75M+M+M+log44………log2564SHIFT,；SHIFTSHIFT,；1SHIFT=X显示1.4369若接着按logSHIFT10x=得到第四节正态分布及应用一、正态分布简记为N(μ,σ2)1.正态分布的概率密

4、度函数:2.正态分布函数:与f(x)相对应的曲线下面积分布函数为F（x）,为曲线下自－∞到x面积，表达式为：3．正态分布特征：正态密度函数曲线在横轴上方均数处最高。正态分布以均数为中心，左右对称。正态分布中的X取值范围理论上没有边界。正态分布有两个参数，即位置参数μ和变异参数σ。当σ固定后，μ增大，曲线沿横轴向右移动。μ减小，曲线沿横轴向左移动。当μ固定后，σ越大，曲线的形状越“矮胖”，表示数据分布越分散；σ越小，曲线的形状越“瘦高”，表示数据分布越集中。正态分布曲线下的面积分布有一定的规律。在（μ-σ，μ+σ）内的面积约为68.27%;在（μ-1.96σ，μ+1.96σ）内约

5、为95.00%;在（μ-2.58σ，μ+2.58σ）内约为99.00%.。二、标准正态分布标准正态分布(standardnormaldistribution)是总体均数为0、标准差为1的正态分布。简记为N(0,1)1.标准正态分布的概率密度函数:2.标准正态分布函数:与φ(u)相对应的曲线下面积分布函数为Φ（u）,为曲线下自－∞到u的面积，表达式为：且有Φ（u）=1-Φ（-u）标准正态分布曲线下面积查表时注意事项：（1）（μ和σ已知）（2）（μ和σ未知）以0为中心，左右两侧曲线下对称于0的区间面积相等。u0.000.050.060.07-2.0-1.7-1.6-1.2-1.0-

6、0.3-0.20.02280.05480.11510.14690.40130.03920.3557三、正态分布的应用（一）估计频率分布（二）确定医学参考值范围医学参考值范围(referencevaluerange）传统上称正常值范(normalrange)，指正常人（或动物）的解剖、生理、生化、免疫等各种数据的波动范围。所谓的“正常人”不同于“健康人”，绝对健康是不存在的，而是指排除了影响被研究指标的疾病和有关因素的同质人群。1.选择足够数量的正常人（或动物）作为参照样本。一般认为至少应在120例以上。例数过少，确定的参考值范围往往不够准确。所谓正常不是指机体任何器官、组织的形

7、态和机能都正常的人，而是指符合特定健康水平的人，它必须要考虑可能影响所要制定参考值范围指标的各种疾病及干扰因素，将这些人排除在外。2.对选定的正常人进行准确的测量3.决定取单侧范围还是双侧范围值。例：肺活量〉下限甘油三酯，尿糖，尿铅〈上限血清总胆固醇,红(白)细胞数下限