数值计算方法习题答案习题二数值积分.doc

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1、《计算方法》习题二学院:环境与资源学院                          专业:水文与水资源专业                       学号:2004642001姓名:丁元芳(男) 1.计算下列函数关于的解:      解: 当          解:       解:          当时,得驻点当,所以取极小值;当时,所以取极大值;      因此时,是增函数,当时取最大值。     2.令试证是在上带权的正交多项式,并求  (1)证明:由Chebyshev多项式的性质可知            令则上式化为  

2、    因此,是在上带权的正交多项式。  (2)解:当时, 则                            3.是区间上带权的最高次项系数为1的正交多项式族,其中求和解:利用Schemite正交化方法容易得到         4.求使积分取得最小值。解:根据题意可知,所要求的是以为基底的最佳平方逼近多项式  设 由于故                           由正规方程组可得,       即         解得:5.对定义    问它们是否构成内积? 解:(1)由内积的性质可知:     对于性质1:可知成立;  

3、   对于性质2:可知也成立;对于性质3:           可知也成立;对于性质4:当可以推出      即为常数,但不一定为0;因此对于“当且仅当时,”不成立。     综上,可知(1)不构成内积。  (2)由内积的性质可知:     对于性质1: 可知成立;对于性质2:        可知也成立;对于性质3:            ,可知也成立;对于性质4:         假若则必有反之,若则且 由此可知  可知此条性质成立。     综上,可知对于(2)式它构成内积。6.对权函数区间试求首项系数为1的正交多项式解:利用Schem

4、ite正交多项式方法来求解,    7.利用正交化方法求上带权的前三个正交多项式解:权函数利用Schemite正交化方法得到      8.判断函数在上两两正交,并求一个三次多项式,使其在上与上述函数两两正交。 解:(1)判断正交:可知正交;   判断正交:可知正交;   判断正交:可知正交。   综上可知函数在上两两正交。  (2)设所求的三次多项式为     当与1在上正交时,有            即;     当与在上正交时,有           即;     当与在上正交时,有即     求解可得,     因此得到三次多项式

5、为:9.用最小二乘原理求矛盾方程组 的最小二乘解。 解:由方程组得其系数矩阵,。   则方程的系数矩阵及右端项分别为     则方程为       即       解得:10.用最小二乘法求一个形如的经验公式,使它与下列数据相拟合,并估计平方误差。192531384419.032.349.073.397.8 解:由题意可知,以为基底来进行计算,设   由正规方程组,有   其中的内积是下列向量的标量积。                                        因此,得到方程组为               解得:   

6、  其经验公式可以写为     平方误差为:                   11.求形如(a,b为常数)的经验公式,使它能和下表给出的数据相拟合.x12345678y15.320.527.436.649.165.687.8117.6解:对经验公式两边同时取以为底的对数有,令则方程变为设于是由正规方程组,有其中   计算内积得:      正规方程组为:  解得:因此, 其经验公式为:12.求函数在给定区间上对于的最佳平方逼近多项式:     解:设于是由正规方程组可得            计算                    

7、  得到方程组为   解得:  最佳平方逼近多项式为        解:设于是由正规方程组可得            计算                      得到方程组为   解得:  最佳平方逼近多项式为      解:设于是由正规方程组可得            计算                       得到方程组为    解得:  最佳平方逼近多项式为      解:设于是由正规方程组可得            计算                       得到方程组为    解得:  最佳平方逼近多项式为    

8、  13.在上求关于的三次最佳平方逼近多项式。  解:设于是由正规方程组有,                                                   

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