二元对称信道上均匀无记忆信源的信源-信道联合编码的研究.pdf

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1、第一部分通信理论二元对称信道上均匀无记忆信源的信源!信道联合编码的研究谭学治高伟华沙学军哈尔滨工业大学通信技术研究所!摘要"在传统通信系统中，信源编码与信道编码是分别考虑的。但是，在实际中发现，用某种“特定”方法连接起来的最优信源编码器和信道编码器，并不一定能构成最佳通信系统。因此出现了实现通信系统整体优化的“信源信道联合编码”理论。本文主要以数字传输中二元对称信道#$%&’为例，研究了此信道上的信源和信道编码的联合设计。!关键词"联合编码二元对称信道均匀信源!移动通信"##$年%月增刊第一部分通信理论!

2、""#年$月增刊移动通信$第一部分通信理论!移动通信"##$年%月增刊第一部分通信理论图!"($一个优化编码系统图!"#$一个没有编码器的系统在%&’&()和*+,-&’所写的文献里，最优化应用到用变换的编码器编码的一系列信源上来。过程用到了他们所提出的比特分配算法"./0122’3运用这样的编码方法，可以很大程度上提高编码4(0/’5126’,/0&)$。效率，降低误码率，可以想见，如果本方法将来图7显示了最优化的结果，并与拉格朗日门能应用于各种通信系统进行音频和视频数据的传限和时的无编码门限的结果作了

3、对比。另外，信输将会提高通信系统的效率，发展前景广阔。道最优化标量量化"89%:;8&(55+29<0/)/=+>%4(2(,:?(50/=(0/’5$的结果也在图中显示了出来。我们可以清楚地看到，在89%:中只能得到比特率是整数值的结果。我们也看到了本实验中我们的算法比89%:要优越。图!显示了<@ABCD和E@!时的最优化结>参考文献果，也与一个什么特殊编码也没采用而是直接在信道上传送!个比特的系统的结果进行了比较。HAI%&(55’58JK1L(0&+)(0/4(2M&+’,N’O8’))?5/4(

4、0/’5K另外，可以预计的是各条线对误码率的贡献是相M&+.+22%N-0+)M+4&5/4(2P’?,5(2;AQ!R;DS"S$T7SQC!D7;DS"AB$：UD7CUFU近或者相同的。简要的说，每一行的比特率E/的HDIVW(,X(,>/5;YY(/-&()<(N(5K9<0/)(2:?(50/=+,G+-/65分配是和行号!成反比的。即："!%"#&!’#。’,V’/-N8&(55+2-T151<<,’(4&0’8’)#/5+>%’?,4+图中括号里的一对数字，分别表示比特率和8&(55+28’

5、>/56KZJJJM,(5-’5Z5O’,)(0/’5M&+’,N77每一行对误码率的贡献。"AQRS$;V’KUTRDSCR7RH7I%(N’’>[;9?0\;G+)/,VKP’/50%’?,4+]8&(55+2F结论8’>/56O’,Y/,/(#2+^+560&8’>+-KZJJJ0,(5-K8’))?5;采用898G的新方法，我们极大的提高了按DBBB_!R"F$TSRSCSQ!位分解的系统的性能。需要说明的是，如果采用H!I王立宁;乐光新;詹菲等KL1M^1.与通信仿真K北京T人民邮电出版社;A

6、QQQ!更复杂的码字，就可以得到更好的结果，将来的研究方向是把这项技术应用到高斯信源，接着在!""#年$月增刊移动通信%