中老年女装消费人群洞察与行业分析.doc

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1、中老年女装消费人群洞察与行业分析关键词:中老年女装、行业分析、购买人群分析、消费者洞察文章导读:随着网购的不断普及,中老年人进行网购的行为也日益增长。女装作为一个热门的行业,中老年人对于女装的需求是什么?作为商家,需要了解这一市场,把握市场行情。本文通过对行业数据的分析来深入了解消费者的市场需求。正文:随着老龄人口的不断增加,我国正逐渐迈入老龄化社会,服装消费作为人们日常开支的重要部分,对于中老年群体依然如此。对于这样一个有前景的市场,他们对于服装的款式、颜色、图案的需求的怎样的呢?文章将会从整个行业的角度,对中老年女装做一个全局性的分析。一、中老年女装行业成交分析(

2、一)行业概况1、行业发展趋势2、2016年成交量情况1)中老年女装行业从2012年开始到2016年整体上呈现上升的趋势,上升的速度越来越趋于平缓。由此可见,中老年女装整体市场发展平稳,开始从“量”往“质”提升。中老年女装行业销量在上升的同时高质宝贝数和品牌数在下降,由此可见,市场开始往品牌化聚拢,曾经因人口红利而大量涌入市场的小品牌和产品被淘汰,消费者在选购商品的时候更青睐于熟悉的、认可的品牌。2)从2016年全年的销量数据来看,行业的销售高峰出现在五六月份、双十一和春节前这个时间段;受春节影响,几乎所有行业在二月份的成交量都在低谷期。3、中老年女装成交价格由上图结果

3、可以看到,中老年女装成交量最大的价格段集中在150-400元,其次在50-150元和500-1000元这两个价格段也有较高的占比。总体上,中老年女装的货单价是较高的。(二)属性成交分析1、中老年女装类型成交分布1)从销售情况看,T恤的销量远高于其他类型的中老年女装。在店铺产品布局上,可以在T恤的布货上布多一点。2)套装、棉服、裤子和连衣裙的销量也相对较高,在店铺产品布货上,都要占有一定的比重。2、中老年女装尺码成交分布1)中老年女装在XL-3XL码的产品销量远高于其他码数产品,由此可见,中老年女士的身材是偏丰腴的,更喜欢宽松、舒适的服装。1)在M码、L码和均码也有27

4、%的占比,这也说明在中老年女士中,也有相当一部分人是喜欢修身款式,更偏向于时尚化。3、中老年女装图案成交分布中老年女装在纯色和花色的图案的销量占比达到了60%以上,纯色和花色图案是中老年女士购购买服装的偏好的选择,也符合中老年人简约的风格。二、中老年女装购买人群画像1)中老年女装行业用户从年龄上看,主要集中在18-34岁,年龄相对较为年轻;主要是已婚的妈妈。由此可以看出,已婚的年轻妈妈对购买中老年女装是有偏好的,在结婚之后更懂得孝敬父母长辈。但值得注意的是,对于货单价偏高的中老年女装,消费人群年龄一般在40+以上,由此可见,对于价格较高的中老年女装,消费人群大多是买给

5、自己穿的。中老年女装店铺在做营销活动的时候要根据自己店铺消费人群的消费目的来制定活动内容,如果店铺消费人群年龄偏年轻,可以以“送礼”、“孝敬”为主题;如果店铺消费群体购买衣服的目的是自用,活动主题可以围绕“让自己更美”来策划。2)在学历方面,主要是以本科学历为主,专科学历以上的用户占了绝大多数;在职业方面,主要是以白领、蓝领、服务业、教职工为主;在城市等级方面,二三线城市的用户占比较高。由此可以得出,二三线城市的高学历白领女性是中老年女装行业的主要人群,二三线城市的蓝领/服务业、教职工对中老年女装也有较高的购买力中老年女装购买用户主要分布在广东、江苏、山东、浙江,广东

6、、江苏、山东是我国最具综合竞争力的三大省区,经济发展迅速,人们生活水平较高,网购比较频繁,注重生活品质,是中老年女装行业的重点针对对象;浙江省电商发达,是我国卖家分布最集中的地区,具有很大的市场潜力。总结:1、从整体来看,中老年女装行业的销售量正处于一个上升的趋势,而且中国人口趋于老龄化,行业拥有很好的市场前景,此时进入中老年女装市场还是有很大的市场空间,特别是高质品牌在该行业中的优势会比较明显。2、中老年女装行业一直处于一个增长的趋势,但是也存在有淡季,2-3月和7-9月是中老年女装的淡季,旺季出现在5-6月和11-12月。在淡季时可以先进行测款,为旺季的布货打好基

7、础,在旺季到来时,可以获得更好的销量。3、在价格方面,中老年女装成交价格主要分布在150-400元之间,客单价略为偏高,在500-1000元这个价格段也有一定的占比,价格的差异与产品的材质密不可分,对于桑蚕丝之类的产品,其成本就很高。店铺可根据自己产品的材质,做好产品定价。4、在中老年女装的属性上面,T恤和套装类型比较受用户的欢迎;在尺码方面,中老年人身材随年龄的增长会偏丰腴,所以大码宽松的衣服会更受用户喜爱,其中码数为XL-3XL的码数是用户需求量最高的。在图案方面,纯色和花色这种简约的风格更受用户欢迎。店铺可以根据消费者的需求进行布货,更能做到事

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