残差自回归模型.doc

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1、残差自回归模型(1)模型结构1.趋势效应结构2.趋势+季节效应结构3.序列的自回归结构残差自相关检验(1)检验原理如果残差序列显示出纯随机的性质,即反之,残差序列显示出显著的自相关性,即(2)DW检验原假设:残差序列不存在1阶自相关性,即备择假设:残差序列存在1阶自相关性,即构造DW检验统计量:根据自相关定义有即,当时,序列正相关当时,序列负相关(1)Durbinh检验在自回归场合,即当回归因子包含延迟变量时,有残差序列{}的DW统计量是一个有偏统计量,当趋于0时,.为了克服DW检验的有偏性,提出了修正统计量式中,n为观测值序列长度;为延迟因变量的最小二乘估计的方差。

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